Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trợ lý Cá nhân AI

  • Trợ lý cá nhân AI là gì?
  • Ứng dụng của trợ lý cá nhân trong các ngành công nghiệp khác nhau
  • Các thành phần và công nghệ chính đằng sau trợ lý thông minh

Nền tảng của Mô hình AI cho Trợ lý Cá nhân

  • Giới thiệu về Natural Language Processing (NLP)
  • Hiểu về mô hình ngôn ngữ: GPT, Gemini và các mô hình khác
  • Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho ứng dụng của bạn

Xây dựng Trợ lý Cá nhân: Phát triển Thực hành

  • Thiết lập môi trường phát triển của bạn
  • Tích hợp mô hình AI với giao diện người dùng
  • Triển khai tương tác dựa trên giọng nói và văn bản

Các Tính năng Nâng cao của Trợ lý Cá nhân

  • Tùy chỉnh phản hồi AI và cải thiện trải nghiệm người dùng
  • Sử dụng API và các dịch vụ của bên thứ ba để nâng cao khả năng của trợ lý
  • Triển khai các tính năng bảo mật và bảo vệ dữ liệu

Triển khai và Mở rộng Quy mô Trợ lý Cá nhân AI

  • Chiến lược triển khai cho trợ lý cá nhân
  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các giải pháp có khả năng mở rộng
  • Các trường hợp sử dụng thực tế và ví dụ triển khai

Đạo đức, Quyền riêng tư và Niềm tin của Người dùng trong Trợ lý AI

  • Hiểu các tác động đạo đức của trợ lý AI
  • Đảm bảo quyền riêng tư và niềm tin của dữ liệu người dùng
  • Tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu (GDPR, v.v.)

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

  • Xem lại các khái niệm và kỹ năng chính được học trong khóa học
  • Khám phá các nguồn tài nguyên bổ sung để học tập liên tục
  • Các bước tiếp theo để triển khai trợ lý cá nhân trong các ngành công nghiệp khác nhau

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về lập trình Python
  • Hiểu các khái niệm học máy
  • Có kinh nghiệm với các công cụ và khung AI cơ bản

Đối tượng

  • Nhà phát triển sản phẩm
  • Kỹ sư AI
  • Nhà thiết kế UX/UI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories