Đề cương khóa học

Lặn sâu vào Kiến trúc của BabyAGI

  • Hiểu các thành phần cốt lõi của BabyAGI
  • Quản lý tác vụ và luồng thực hiện
  • So sánh BabyAGI với các tác nhân tự chủ khác

Tùy chỉnh nâng cao của BabyAGI

  • Sửa đổi bộ nhớ và thuật toán lập kế hoạch của BabyAGI
  • Tùy chỉnh việc ra quyết định và ưu tiên nhiệm vụ
  • Mở rộng BabyAGI với các plugin và chức năng tùy chỉnh

Tích hợp doanh nghiệp và mở rộng API

  • Kết nối BabyAGI với phần mềm doanh nghiệp và cơ sở dữ liệu
  • Sử dụng REST và GraphQL API để trao đổi dữ liệu
  • Tự động hóa quy trình làm việc nhiều bước trên nhiều nền tảng

Tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên

  • Giảm độ trễ và cải thiện thời gian phản hồi
  • Xử lý tự động hóa quy mô lớn với nhiều tác nhân
  • Tối ưu hóa bộ nhớ và tiêu thụ tài nguyên tính toán

Triển khai và mở rộng quy mô BabyAGI trong môi trường đám mây

  • Triển khai BabyAGI trên AWS, Azure hoặc Google Đám mây
  • Sử dụng Docker và Kubernetes để triển khai container
  • Mở rộng quy mô BabyAGI cho tự động hóa cấp doanh nghiệp

Các cân nhắc về an ninh, tuân thủ và đạo đức

  • Đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ quy định
  • Giải quyết rủi ro của việc ra quyết định tự động của AI
  • Ý nghĩa đạo đức của tự động hóa do AI thúc đẩy

Xu hướng tương lai trong tự trị AI Agents

  • Sự phát triển của tự động hóa tác vụ AI
  • Những tiến bộ trong hệ thống AI tự cải thiện
  • Các trường hợp sử dụng mới nổi cho tự động hóa quy trình làm việc do AI điều khiển

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các tác nhân AI và thực hiện nhiệm vụ tự động
  • Kinh nghiệm với Python lập trình và tích hợp API
  • Sự quen thuộc với công nghệ triển khai đám mây và công nghệ container

Khán giả

  • Kỹ sư AI
  • Các nhóm tự động hóa doanh nghiệp
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories