Đề cương khóa học

Giới thiệu về BabyAGI

  • Tổng quan về tự động hóa quy trình làm việc do AI điều khiển
  • Hiểu kiến trúc của BabyAGI
  • Các trường hợp sử dụng và ứng dụng trong ngành

Thiết lập môi trường phát triển

  • Cài đặt BabyAGI và các phụ thuộc
  • Cấu hình quyền truy cập API (OpenAI, các mô hình AI khác)
  • Khám phá các tùy chọn triển khai đám mây và cục bộ

Phát triển AI Agents với BabyAGI

  • Xác định nhiệm vụ và mục tiêu
  • Xử lý bộ nhớ và ưu tiên nhiệm vụ
  • Tùy chỉnh hành vi của tác nhân

Tích hợp BabyAGI với Dịch vụ bên ngoài

  • Kết nối BabyAGI với API và cơ sở dữ liệu
  • Tự động thực hiện tác vụ trên nhiều ứng dụng
  • Xử lý dữ liệu thời gian thực

Triển khai BabyAGI Giải pháp

  • Triển khai BabyAGI trên nền tảng đám mây (AWS, Azure, Google Đám mây)
  • Container hóa với Docker
  • Đảm bảo an ninh và kiểm soát truy cập

Tối ưu hóa và mở rộng quy mô BabyAGI Quy trình làm việc

  • Nâng cao hiệu quả công việc với tối ưu hóa AI
  • Mở rộng quy mô BabyAGI cho tự động hóa cấp doanh nghiệp
  • Giám sát và khắc phục sự cố các tác nhân được triển khai

Xu hướng tương lai và cân nhắc về đạo đức

  • Sự tiến hóa của các tác nhân AI tự động
  • Những thách thức về mặt đạo đức trong tự động hóa do AI điều khiển
  • Thực hành tốt nhất để triển khai AI có trách nhiệm

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các tác nhân AI và tự động hóa nhiệm vụ
  • Kinh nghiệm với Python lập trình
  • Quen thuộc với tích hợp API và triển khai đám mây

Khán giả

  • Các nhà phát triển AI
  • Chuyên gia tự động hóa
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories