Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Tự động AI Agents

  • AI agent tự động là gì?
  • Tổng quan về BabyAGI và khả năng của nó
  • Sự khác biệt chính giữa BabyAGI và các mô hình AI truyền thống

Thiết lập BabyAGI

  • Cài đặt BabyAGI và các phần phụ thuộc cần thiết
  • Cấu hình khóa API OpenAI và tích hợp
  • Chạy BabyAGI trong môi trường phát triển

Hiểu quy trình làm việc của BabyAGI

  • Quá trình tạo và thực thi tác vụ
  • Cách BabyAGI ưu tiên và cập nhật tác vụ
  • Điều chỉnh các tham số để ảnh hưởng đến hành vi của AI

Khám phá các ứng dụng của Use Case cho BabyAGI

  • Tự động hóa trong năng suất cá nhân và doanh nghiệp
  • Các ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu và xử lý dữ liệu
  • Các cân nhắc về đạo đức và giới hạn của AI agent

Thực hành: Chạy và Sửa đổi BabyAGI

  • Thực thi các vòng lặp tác vụ mẫu
  • Sửa đổi logic tạo tác vụ của BabyAGI
  • Thử nghiệm với các cấu hình mô hình AI khác nhau

Xu hướng Tương lai trong AI Tự động

  • Tiến bộ trong khả năng của AI agent
  • Tích hợp BabyAGI với các công cụ tự động hóa khác
  • Vai trò ngày càng phát triển của AI trong việc ra quyết định và tự động hóa

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo
  • Làm quen với các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python

Đối tượng

  • Các chuyên gia Business hiểu về tự động hóa dựa trên AI
  • Các nhà phát triển quan tâm đến việc triển khai BabyAGI
  • Những người đam mê AI khám phá các tác nhân AI tự động
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories