Đề cương khóa học

Giới thiệu

Thiết lập Môi trường Phát triển

  • Programming cục bộ so với trực tuyến: Anaconda và Jupyter

Python Programming Cơ bản

  • Cấu trúc điều khiển, kiểu dữ liệu, hàm, cấu trúc dữ liệu và toán tử

Mở rộng Khả năng của Python

  • Modules và Packages

Ứng dụng Python Đầu tiên của Bạn

  • Ước tính ngày giờ bắt đầu và kết thúc

Access Dữ liệu Bên ngoài với Python

  • Nhập và xuất, đọc và ghi dữ liệu CSV
  • Access dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQL

Tổ chức Dữ liệu Sử dụng Mảng và Vectors trong Python

  • NumPy và các hàm vector hóa

Trực quan hóa Dữ liệu với Python

  • Matplotlib cho biểu đồ 2D và 3D, pyplot và SciPy

Phân tích Dữ liệu với Python

  • Phân tích dữ liệu với scipy.stats và pandas
  • Nhập và xuất dữ liệu tài chính (Excel, dữ liệu trang web, v.v.)

Mô phỏng Quỹ đạo Giá Tài sản

  • Mô phỏng Monte Carlo

Phân bổ Tài sản và Tối ưu hóa Danh mục đầu tư

  • Thực hiện phân bổ vốn, phân bổ tài sản và đánh giá rủi ro

Phân tích Rủi ro và Hiệu suất Investment

  • Xác định và giải quyết các bài toán tối ưu hóa danh mục đầu tư

Phân tích Thu nhập Cố định và Định giá Quyền chọn

  • Thực hiện phân tích thu nhập cố định và định giá quyền chọn

Phân tích Chuỗi Thời gian Tài chính

  • Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong thị trường tài chính

Đưa Ứng dụng Python của Bạn vào Sản xuất

  • Tích hợp ứng dụng của bạn với Excel và các ứng dụng web khác

Hiệu suất Ứng dụng

  • Tối ưu hóa ứng dụng của bạn
  • Tính toán song song và Đa xử lý

Khắc phục sự cố

Lời kết

Requirements

  • Kiến thức về tài chính (chứng khoán, công cụ phái sinh, v.v.)
  • Hiểu biết chung về xác suất và thống kê
  • Giải tích vi phân và tích phân Element
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories