Đề cương khóa học

Tổng quan về Python gói liên quan đến NLP

Giới thiệu về NLP (ví dụ trong Python của khóa học)

  1. Thao tác văn bản đơn giản
    1. Tìm kiếm văn bản
    2. Đếm Word
    3. Tách văn bản thành Word
    4. Phân tán từ vựng
  2. Xử lý cấu trúc phức tạp
    1. Biểu diễn văn bản trong Danh sách
    2. Lập chỉ mục Danh sách
    3. Cụm từ đi kèm
    4. Bigram
    5. Phân phối tần suất
    6. Điều kiện với Word
    7. So sánh Word (bắt đầu bằng, kết thúc bằng, chữ thường, chữ cái, v.v...)
  3. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên
    1. Giải quyết sự mơ hồ về nghĩa của Word
    2. Giải quyết đại từ
  4. Dịch máy (thống kê, dựa trên quy tắc, nghĩa đen, v.v...)
  5. Bài tập

NLP trong Python trong các ví dụ

  1. Thu thập và sử dụng các nguồn tài nguyên từ vựng và văn bản Access
    1. Các nguồn phổ biến cho văn bản
    2. Phân phối tần suất có điều kiện
    3. Đếm Word theo thể loại
    4. Tạo văn bản của riêng bạn
    5. Từ điển phát âm
    6. Từ điển Shoebox và Toolbox
    7. Ý nghĩa và từ đồng nghĩa
    8. Cấp bậc
    9. Quan hệ từ vựng: Meronym, Holonym
    10. Sự tương đồng về ngữ nghĩa
  2. Xử lý văn bản thô
    1. In
    2. Cắt ngắn
    3. Trích xuất các phần của chuỗi
    4. Sử dụng các ký tự riêng lẻ Access
    5. Tìm kiếm, thay thế, tách, nối, lập chỉ mục, v.v...
    6. Sử dụng biểu thức chính quy
    7. Phát hiện các mẫu từ
    8. Gốc từ
    9. Tách từ
    10. Chuẩn hóa văn bản
    11. Phân đoạn Word (đặc biệt trong tiếng Trung)
  3. Phân loại và gắn thẻ Word
    1. Văn bản được gắn thẻ
    2. Token được gắn thẻ
    3. Bộ thẻ từ loại
    4. Từ điển Python
    5. Ánh xạ Word tới Thuộc tính
    6. Gắn thẻ tự động
    7. Xác định Danh mục của Word (Hình thái học, Cú pháp, Ngữ nghĩa)
  4. Phân loại văn bản (Machine Learning)
    1. Phân loại có giám sát
    2. Phân đoạn câu
    3. Xác thực chéo
    4. Cây quyết định
  5. Trích xuất thông tin từ văn bản
    1. Chunking
    2. Chinking
    3. Tags vs Trees
  6. Phân tích cấu trúc câu
    1. Ngữ pháp không ngữ cảnh
    2. Bộ phân tích cú pháp
  7. Xây dựng ngữ pháp dựa trên tính năng
    1. Tính năng ngữ pháp
    2. Xử lý cấu trúc tính năng
  8. Phân tích ý nghĩa của câu
    1. Ngữ nghĩa và Logic
    2. Logic mệnh đề
    3. Logic bậc nhất
    4. Ngữ nghĩa diễn ngôn
  9. Quản lý dữ liệu ngôn ngữ
    1. Định dạng dữ liệu (Từ điển vs Văn bản)
    2. Siêu dữ liệu

Requirements

Kiến thức cơ bản về Python

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories