Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Quy trình Business Quy mô lớn

  • Định nghĩa tự động hóa dựa trên AI trong doanh nghiệp
  • Tác động của kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) đối với hiệu quả
  • Những thách thức chính trong việc mở rộng tự động hóa AI

Chiến lược Prompt Engineering Nâng cao

  • Thiết kế các nhắc lệnh hiệu quả cho các quy trình phức tạp
  • Tối ưu hóa phản hồi của AI cho các hoạt động cấp doanh nghiệp
  • Giảm thiểu sai lệch và cải thiện khả năng diễn giải của AI

Ra quyết định và Thông tin chi tiết dựa trên AI

  • Tận dụng AI cho phân tích dự đoán
  • Nâng cao khả năng phân tích thông tin nghiệp vụ với các nhắc lệnh được hỗ trợ bởi AI
  • Đảm bảo độ chính xác của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định

Doanh nghiệp Workflow Automation với AI

  • Xây dựng tự động hóa quy trình dựa trên AI
  • Tích hợp các mô hình AI với các hệ thống doanh nghiệp (ERP, CRM, v.v.)
  • Giám sát và tối ưu hóa các quy trình làm việc dựa trên AI

Go Quản trị, Bảo mật và Tuân thủ trong Vận hành AI

  • Đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm trong tự động hóa doanh nghiệp
  • Tiêu chuẩn bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ AI
  • Giảm thiểu rủi ro và quản lý các lỗi AI

Nghiên cứu điển hình và Ứng dụng trong ngành

  • Câu chuyện thành công về tự động hóa dựa trên AI
  • Bài học kinh nghiệm từ việc triển khai AI quy mô lớn
  • Xu hướng tương lai trong vận hành doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI

Thực hành

  • Xây dựng quy trình tự động hóa AI cho doanh nghiệp
  • Tinh chỉnh các nhắc lệnh AI cho các trường hợp sử dụng thực tế trong kinh doanh
  • Mô phỏng trực tiếp về ra quyết định được tăng cường bởi AI

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết vững chắc về các ứng dụng của AI trong tự động hóa doanh nghiệp
  • Kinh nghiệm về phân tích dữ liệu và quy trình làm việc ra quyết định
  • Làm quen với các công cụ tự động hóa cấp doanh nghiệp và các khuôn khổ AI

Đối tượng

  • Các nhóm AI doanh nghiệp
  • Chuyên gia tự động hóa
  • Business nhà phân tích
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories