Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Prompt Engineering Nâng cao
- Hiểu vai trò của các câu lệnh (prompts) trong DeepSeek LLM
- Cách cấu trúc câu lệnh ảnh hưởng đến phản hồi do AI tạo ra
- So sánh DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 và các LLM khác về hành vi của câu lệnh
Thiết kế Câu lệnh Hiệu quả
- Soạn thảo các câu lệnh chính xác và có cấu trúc
- Kỹ thuật kiểm soát giọng điệu, độ dài và định dạng
- Xử lý các câu hỏi mơ hồ và mở
Tối ưu hóa Phản hồi của AI
- Tinh chỉnh câu lệnh cho các tác vụ cụ thể
- Điều chỉnh nhiệt độ và số lượng token tối đa để kiểm soát phản hồi
- Sử dụng tin nhắn hệ thống và câu lệnh dựa trên vai trò
Management Ngữ cảnh và Chuỗi Câu lệnh
- Duy trì ngữ cảnh trong nhiều tương tác AI
- Chuỗi câu lệnh để hướng dẫn các tác vụ phức tạp
- Sử dụng kỹ thuật bộ nhớ và tham chiếu trong các cuộc hội thoại dài
Giảm Thiên kiến và Cải thiện Độ tin cậy của AI
- Phát hiện và giảm thiểu thiên kiến trong các kết quả do AI tạo ra
- Đảm bảo tính chính xác của thông tin trong các phản hồi của AI
- Các cân nhắc về đạo đức trong kỹ thuật câu lệnh
Kiểm tra và Đánh giá Hiệu suất Câu lệnh
- Đo lường chất lượng và tính nhất quán của phản hồi AI
- Tự động hóa kiểm tra và đánh giá câu lệnh
- Nghiên cứu điển hình về các chiến lược kỹ thuật câu lệnh hiệu quả
Triển khai Ứng dụng Được hỗ trợ bởi AI với Câu lệnh Tối ưu hóa
- Tích hợp các câu lệnh tinh chỉnh vào quy trình làm việc của doanh nghiệp
- Tối ưu hóa chatbot và công cụ tự động hóa được hỗ trợ bởi AI
- Mở rộng các chiến lược câu lệnh cho các trường hợp sử dụng khác nhau
Xu hướng Mới nổi trong Prompt Engineering
- Tiến bộ trong LLM và kỹ thuật tối ưu hóa câu lệnh
- Sự hợp tác lai giữa AI-con người thông qua kỹ thuật câu lệnh
- Các đổi mới trong tương lai về kiểm soát nội dung do AI tạo ra
Tóm tắt và Các bước Tiếp theo
Requirements
- Kinh nghiệm làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và API AI
- Thông thạo một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, JavaScript)
- Hiểu biết cơ bản về NLP và các kỹ thuật tạo văn bản
Đối tượng
- Kỹ sư AI làm việc với các ứng dụng dựa trên LLM
- Nhà phát triển tối ưu hóa quy trình làm việc hỗ trợ AI
- Chuyên viên phân tích dữ liệu tinh chỉnh kết quả do AI tạo ra
14 Hours