Đề cương khóa học

Giới thiệu về Prompt Engineering Nâng cao

  • Hiểu vai trò của các câu lệnh (prompts) trong DeepSeek LLM
  • Cách cấu trúc câu lệnh ảnh hưởng đến phản hồi do AI tạo ra
  • So sánh DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 và các LLM khác về hành vi của câu lệnh

Thiết kế Câu lệnh Hiệu quả

  • Soạn thảo các câu lệnh chính xác và có cấu trúc
  • Kỹ thuật kiểm soát giọng điệu, độ dài và định dạng
  • Xử lý các câu hỏi mơ hồ và mở

Tối ưu hóa Phản hồi của AI

  • Tinh chỉnh câu lệnh cho các tác vụ cụ thể
  • Điều chỉnh nhiệt độ và số lượng token tối đa để kiểm soát phản hồi
  • Sử dụng tin nhắn hệ thống và câu lệnh dựa trên vai trò

Management Ngữ cảnh và Chuỗi Câu lệnh

  • Duy trì ngữ cảnh trong nhiều tương tác AI
  • Chuỗi câu lệnh để hướng dẫn các tác vụ phức tạp
  • Sử dụng kỹ thuật bộ nhớ và tham chiếu trong các cuộc hội thoại dài

Giảm Thiên kiến và Cải thiện Độ tin cậy của AI

  • Phát hiện và giảm thiểu thiên kiến trong các kết quả do AI tạo ra
  • Đảm bảo tính chính xác của thông tin trong các phản hồi của AI
  • Các cân nhắc về đạo đức trong kỹ thuật câu lệnh

Kiểm tra và Đánh giá Hiệu suất Câu lệnh

  • Đo lường chất lượng và tính nhất quán của phản hồi AI
  • Tự động hóa kiểm tra và đánh giá câu lệnh
  • Nghiên cứu điển hình về các chiến lược kỹ thuật câu lệnh hiệu quả

Triển khai Ứng dụng Được hỗ trợ bởi AI với Câu lệnh Tối ưu hóa

  • Tích hợp các câu lệnh tinh chỉnh vào quy trình làm việc của doanh nghiệp
  • Tối ưu hóa chatbot và công cụ tự động hóa được hỗ trợ bởi AI
  • Mở rộng các chiến lược câu lệnh cho các trường hợp sử dụng khác nhau

Xu hướng Mới nổi trong Prompt Engineering

  • Tiến bộ trong LLM và kỹ thuật tối ưu hóa câu lệnh
  • Sự hợp tác lai giữa AI-con người thông qua kỹ thuật câu lệnh
  • Các đổi mới trong tương lai về kiểm soát nội dung do AI tạo ra

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và API AI
  • Thông thạo một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, JavaScript)
  • Hiểu biết cơ bản về NLP và các kỹ thuật tạo văn bản

Đối tượng

  • Kỹ sư AI làm việc với các ứng dụng dựa trên LLM
  • Nhà phát triển tối ưu hóa quy trình làm việc hỗ trợ AI
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu tinh chỉnh kết quả do AI tạo ra
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories