Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hỗ trợ Khách hàng được hỗ trợ bởi AI

  • Hiểu về tương tác của khách hàng dựa trên AI
  • Vai trò của kỹ thuật nhắc lệnh trong chatbot
  • Những thách thức phổ biến trong dịch vụ khách hàng AI

Nền tảng của Prompt Engineering cho Hỗ trợ Khách hàng

  • Các nguyên tắc chính của thiết kế nhắc lệnh hiệu quả
  • Tối ưu hóa ngôn ngữ để đảm bảo rõ ràng và chính xác
  • Xử lý các ý định và cảm xúc khác nhau của khách hàng

Các Kỹ thuật Nâng cao để Tối ưu hóa Chatbot

  • Tinh chỉnh các nhắc lệnh cho các loại khách hàng khác nhau
  • Giảm thiểu ảo giác của AI và cải thiện độ chính xác của phản hồi
  • Tận dụng các vòng phản hồi để cải thiện liên tục

Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng với AI

  • Thiết kế các nhắc lệnh cho các truy vấn hỗ trợ phổ biến
  • Xử lý leo thang và các vấn đề phức tạp với AI
  • Tích hợp AI với hệ thống CRM và quản lý vé hỗ trợ

Các Vấn đề Đạo đức trong Dịch vụ Khách hàng AI

  • Đảm bảo sự công bằng và giảm thiểu thiên vị trong tương tác chatbot
  • Tính minh bạch và tin cậy trong hỗ trợ được hỗ trợ bởi AI
  • Tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu

Nghiên cứu Tình huống và Ứng dụng Thực tế

  • Triển khai chatbot AI thành công
  • Bài học kinh nghiệm từ hỗ trợ khách hàng dựa trên AI
  • Xu hướng tương lai trong AI và tương tác của khách hàng

Thực hành

  • Xây dựng và kiểm tra chatbot hỗ trợ dựa trên AI
  • Cải thiện phản hồi của chatbot thông qua tối ưu hóa nhắc lệnh
  • Mô phỏng trực tiếp và khắc phục sự cố trong thế giới thực

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về chatbot AI và tự động hóa
  • Làm quen với quy trình hỗ trợ khách hàng
  • Có kinh nghiệm phát triển chatbot (không bắt buộc nhưng hữu ích)

Đối tượng

  • Đội ngũ hỗ trợ khách hàng
  • Nhà phát triển chatbot
  • Kỹ sư tự động hóa
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories