Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trợ lý AI

  • Tổng quan về AI hội thoại và trợ lý ảo
  • Xu hướng trong tương tác giữa người và máy tính dựa trên AI
  • Các trường hợp sử dụng trên nhiều ngành công nghiệp

Conversational AI Thiết kế và UI/UX

  • Các nguyên tắc thiết kế AI lấy con người làm trung tâm
  • Xây dựng luồng chatbot và lập bản đồ tương tác người dùng
  • Nguyên mẫu giao diện trợ lý AI bằng Figma hoặc các công cụ tương tự

Natural Language Processing (NLP) và Nhận thức theo ngữ cảnh

  • Hiểu các mô hình NLP (transformers, embeddings, nhận dạng ý định)
  • Trích xuất thực thể và duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại
  • Xử lý các cuộc đối thoại nhiều lượt và hiểu ngữ cảnh

Xây dựng Trợ lý AI với các Framework Phát triển

  • Chọn framework phát triển phù hợp: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Triển khai luồng hội thoại dựa trên AI
  • Tích hợp khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói

Tích hợp và Kết nối API

  • Kết nối trợ lý AI với các API và cơ sở dữ liệu bên ngoài
  • Tích hợp với các nền tảng nhắn tin (Slack, WhatsApp, v.v.)
  • Các phương pháp bảo mật tốt nhất cho trợ lý AI

Triển khai và Bảo trì

  • Lưu trữ trợ lý AI trên các nền tảng đám mây
  • Giám sát và cải thiện hiệu suất với phân tích
  • Cập nhật và tinh chỉnh mô hình liên tục

Triển khai Dự án Thực tế

  • Xây dựng một nguyên mẫu trợ lý AI hoạt động
  • Kiểm tra, gỡ lỗi và tối ưu hóa cho người dùng thực tế
  • Triển khai cuối cùng và cải tiến trong tương lai

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Có kinh nghiệm với ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, JavaScript hoặc tương tự)
  • Làm quen với các nguyên tắc thiết kế UI/UX (dành cho các nhà thiết kế)

Đối tượng

  • Nhà phát triển AI
  • Nhà thiết kế UI/UX
  • Người đam mê Conversational AI
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories