Đề cương khóa học

Giới thiệu về Transformers được huấn luyện trước tạo sinh (GPT)

  • Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ trong NLP
  • Giới thiệu về GPT và tầm quan trọng của nó
  • Các trường hợp sử dụng và ứng dụng của mô hình GPT

Hiểu về kiến trúc và quá trình huấn luyện GPT

  • Kiến trúc Transformer và cơ chế tự chú ý
  • Huấn luyện trước và tinh chỉnh mô hình GPT
  • Học chuyển giao và thích ứng miền với GPT

Khám phá GPT-3

  • Tổng quan về kiến trúc và tính năng của GPT-3
  • Hiểu về khả năng và hạn chế của mô hình
  • Thực hành với GPT-3 để tạo và hoàn thành văn bản

Những tiến bộ gần đây: GPT-4

  • Tổng quan về mô hình GPT-4 mới nhất
  • Những cải tiến và nâng cao chính so với các phiên bản trước
  • Khám phá khả năng mở rộng của GPT-4

Ứng dụng của mô hình GPT

  • Tạo và hoàn thành văn bản bằng mô hình GPT
  • Dịch máy với GPT
  • Hệ thống đối thoại và chatbot với GPT
  • Viết sáng tạo và kể chuyện bằng mô hình GPT

Tinh chỉnh mô hình GPT

  • Kỹ thuật tinh chỉnh mô hình GPT cho các tác vụ cụ thể
  • Thích ứng GPT cho các ứng dụng chuyên biệt theo miền
  • Các phương pháp hay nhất để tinh chỉnh và đánh giá mô hình

Các cân nhắc về đạo đức và thách thức

  • Ý nghĩa đạo đức của việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn
  • Các vấn đề về thiên kiến và công bằng trong mô hình GPT
  • Giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sử dụng mô hình GPT có trách nhiệm

Xu hướng tương lai và vượt ra ngoài GPT-4

  • Các xu hướng mới nổi trong NLP và mô hình tạo sinh
  • Nghiên cứu tiên phong và các tiến bộ tiềm năng vượt ra ngoài GPT-4

Tóm tắt và các bước tiếp theo

  • Tóm tắt các bài học và kết quả chính từ khóa học
  • Tài nguyên để khám phá thêm và cơ hội học tập trong mô hình GPT và NLP

Requirements

  • Nắm vững các khái niệm học sâu và kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
  • Kiến thức cơ bản về Transformers sẽ là một lợi thế.

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư học máy
  • Nghiên cứu viên NLP
  • Những người đam mê AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories