Generative AI for Beginners Training Course
Generative AI là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, có thể là văn bản, hình ảnh hoặc các loại dữ liệu khác, tương tự nhưng không giống hệt với nội dung mà nó đã học được.
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng và kinh nghiệm thực tế về Generative AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc đằng sau các mô hình tạo sinh và ứng dụng của chúng.
- Triển khai các mô hình tạo sinh cơ bản bằng TensorFlow hoặc PyTorch.
- Tạo nội dung mới bằng Autoencoders Biến phân (VAEs) và Mạng Đối kháng Tạo sinh (GANs).
- Khám phá các tác động đạo đức của AI tạo sinh.
- Áp dụng các khái niệm AI tạo sinh vào các tình huống thực tế.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Generative AI
- Generative AI là gì?
- Lịch sử và sự phát triển của Generative AI
- Các khái niệm và thuật ngữ chính
- Tổng quan về các ứng dụng và tiềm năng của Generative AI
Cơ bản về Machine Learning
- Giới thiệu về học máy
- Các loại học máy: Giám sát, Không giám sát và Reinforcement Learning
- Các thuật toán và mô hình cơ bản
- Tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng
Cơ bản về Deep Learning
- Mạng nơ-ron và học sâu
- Hàm kích hoạt, hàm mất mát và trình tối ưu hóa
- Quá khớp, thiếu khớp và các kỹ thuật điều chuẩn
- Giới thiệu về TensorFlow và PyTorch
Tổng quan về Mô hình Sinh
- Các loại mô hình sinh
- Sự khác biệt giữa mô hình phân biệt và mô hình sinh
- Các trường hợp sử dụng cho mô hình sinh
Bộ Mã Hóa Tự Động Biến Thiên (VAEs)
- Hiểu về bộ mã hóa tự động
- Kiến trúc của VAEs
- Không gian tiềm ẩn và tầm quan trọng của nó
- Dự án thực hành: Xây dựng một VAE đơn giản
Mạng Đối Kháng Sinh (GANs)
- Giới thiệu về GANs
- Kiến trúc của GANs: Bộ Sinh và Bộ Phân Biệt
- Huấn luyện GANs và những thách thức
- Dự án thực hành: Tạo một GAN cơ bản
Mô hình Sinh Nâng Cao
- Giới thiệu về mô hình Transformer
- Tổng quan về mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Ứng dụng của GPT trong tạo văn bản
- Dự án thực hành: Tạo văn bản với mô hình GPT được huấn luyện trước
Đạo đức và Tác động
- Các cân nhắc về đạo đức trong Generative AI
- Thiên vị và công bằng trong mô hình AI
- Tác động trong tương lai và AI có trách nhiệm
Ứng dụng Công nghiệp của Generative AI
- Generative AI trong nghệ thuật và sáng tạo
- Ứng dụng trong kinh doanh và tiếp thị
- Generative AI trong khoa học và nghiên cứu
Dự án Cấp độ Cao
- Xây dựng ý tưởng và đề xuất dự án AI sinh
- Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
- Lựa chọn và huấn luyện mô hình
- Đánh giá và trình bày kết quả
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản trong Python
- Kinh nghiệm với các khái niệm toán học cơ bản, đặc biệt là xác suất và đại số tuyến tính
Đối tượng
- Nhà phát triển
Open Training Courses require 5+ participants.
Generative AI for Beginners Training Course - Booking
Generative AI for Beginners Training Course - Enquiry
Generative AI for Beginners - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người đam mê và nhà phát triển AI nâng cao, những người muốn tận dụng Perplexity AI để giải quyết các vấn đề phức tạp và nghiên cứu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các kỹ thuật AI nâng cao bằng cách sử dụng Perplexity AI.
- Phân tích các tập dữ liệu phức tạp và trích xuất những hiểu biết có giá trị.
- Áp dụng các khái niệm AI để giải quyết các vấn đề thực tế.
- Tích hợp Perplexity AI với các quy trình làm việc AI hiện có.
AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, tận dụng các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các tính năng cốt lõi của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
- Thiết lập và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
- Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
- Triển khai logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
- Giám sát và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động để đạt hiệu quả.
Google AI Studio for Advanced AI Solutions
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI nâng cao, kỹ sư học máy và nhà khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI tiên tiến.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Điều hướng giao diện Google AI Studio và hiểu các thành phần chính của nó.
- Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
- Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng AutoML và các tính năng huấn luyện tùy chỉnh.
- Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ sẵn sàng sản xuất, có khả năng mở rộng.
- Tích hợp các API AI Google vào ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
- Tận dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hành AI minh bạch và có đạo đức.
- Giám sát và tối ưu hóa các mô hình AI để có hiệu suất và độ tin cậy.
Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp và quản lý sản phẩm ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các kiến thức cơ bản về xây dựng và sử dụng các mô hình AI với tối thiểu mã hóa bằng Google AI Studio.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và các khái niệm học máy.
- Điều hướng và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
- Tạo các mô hình AI bằng các mẫu và bộ dữ liệu dựng sẵn.
- Huấn luyện và đánh giá mô hình với quy trình làm việc dễ thực hiện.
- Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.
Integrating Google AI Studio with Business Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý IT, nhà phát triển ứng dụng doanh nghiệp và chuyên gia tích hợp hệ thống trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp khả năng của Google AI Studio vào ứng dụng doanh nghiệp của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các tính năng và khả năng chính của Google AI Studio cho tích hợp doanh nghiệp.
- Khám phá và kết nối AI Studio với các ứng dụng doanh nghiệp thông qua API.
- Tùy chỉnh các mô hình AI cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp cụ thể.
- Thiết lập quy trình làm việc tích hợp các dự đoán AI vào quy trình nghiệp vụ.
- Triển khai thông tin chi tiết và tự động hóa dựa trên AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
- Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tích hợp để đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing kỹ thuật số, người có ảnh hưởng và các nhà hoạch định chiến lược thương hiệu ở trình độ trung cấp, những người muốn tối đa hóa mức độ tương tác của khán giả thông qua nội dung video được hỗ trợ bởi AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ khả năng và tính năng của InVideo AI.
- Tạo nội dung video hấp dẫn phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ.
- Triển khai các chiến lược để tăng cường tương tác và giữ chân người xem.
- Phân tích các số liệu hiệu suất để tinh chỉnh chiến lược marketing video.
InVideo AI for Social Media
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý mạng xã hội, người sáng tạo nội dung và chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khai thác sức mạnh của InVideo AI để tạo ra nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng mạng xã hội.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng InVideo AI để chuyển đổi văn bản thành nội dung video hấp dẫn.
- Điều hướng và tận dụng tối đa nền tảng tạo video dựa trên AI của InVideo.
- Nâng cao chiến lược mạng xã hội với nội dung video do AI tạo ra.
- Phân tích và tối ưu hóa mức độ tương tác video bằng những hiểu biết sâu sắc từ AI.
InVideo AI for Video Production
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà sản xuất, biên tập video nâng cao và những người đam mê AI, những người muốn sử dụng các công nghệ AI để nâng cao quy trình sản xuất video của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng các công cụ AI của InVideo để hợp lý hóa quy trình chỉnh sửa video.
- Triển khai các kỹ thuật dựa trên AI để tạo nội dung video tự động.
- Tạo các video chất lượng chuyên nghiệp bằng các mẫu dựa trên AI.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI để tăng năng suất trong sản xuất video.
NotebookLM for Beginners
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học cách sử dụng NotebookLM để hợp lý hóa nghiên cứu, ghi chú và tổng hợp nội dung của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Điều hướng và thiết lập NotebookLM cho mục đích nghiên cứu và học tập.
- Tải lên, tổ chức và quản lý các loại tài liệu khác nhau.
- Tạo bản tóm tắt và thông tin chi tiết dựa trên AI từ nội dung đã tải lên.
- Sử dụng Audio Overviews để học tập theo kiểu podcast.
- Nâng cao năng suất bằng cách tích hợp NotebookLM với các công cụ khác.
NotebookLM for Business and Productivity
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng NotebookLM để tối ưu hóa quy trình làm việc, tự động hóa việc tổng hợp thông tin và cải thiện quá trình ra quyết định.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tổ chức và quản lý tài liệu doanh nghiệp một cách hiệu quả bằng cách sử dụng NotebookLM.
- Sử dụng các bản tóm tắt và thông tin chi tiết dựa trên AI để nâng cao năng suất.
- Tự động hóa ghi chú cuộc họp và các mục hành động để cải thiện sự cộng tác.
- Tích hợp NotebookLM với quy trình làm việc kinh doanh và các công cụ năng suất.
NotebookLM for Education
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia giáo dục ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng NotebookLM để tạo nội dung giáo dục, đánh giá tự động và nâng cao khả năng truyền tải kiến thức.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng NotebookLM để tổ chức và cấu trúc tài liệu bài học.
- Tự động hóa tóm tắt nội dung để nâng cao khả năng học tập của học sinh.
- Tạo hướng dẫn học tập và đánh giá dựa trên AI.
- Cải thiện mức độ tương tác của học sinh với nội dung tương tác.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tối đa hóa khả năng của NotebookLM Plus trong việc quản lý thông tin quy mô lớn.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng NotebookLM Plus để tổ chức và tổng hợp tài liệu cấp doanh nghiệp.
- Triển khai các chiến lược quản lý kiến thức dựa trên AI cho các nhóm doanh nghiệp.
- Nâng cao khả năng cộng tác với những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra và các bản tóm tắt tự động.
- Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong môi trường doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI.
Perplexity AI for Beginners
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
- Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
- Áp dụng Perplexity AI trong nhiều tình huống thực tế khác nhau.
- Hiểu các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của các công nghệ AI.
Perplexity AI for Educators
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà giáo dục trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Perplexity AI vào phương pháp giảng dạy của họ để nâng cao trải nghiệm học tập.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ khả năng của Perplexity AI trong bối cảnh giáo dục.
- Triển khai Perplexity AI để tạo ra các kế hoạch bài học tương tác và hấp dẫn.
- Sử dụng Perplexity AI cho đánh giá học sinh và phản hồi.
- Khám phá tiềm năng của AI trong việc học tập cá nhân hóa.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nghiên cứu và viết lách ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Perplexity AI để hợp lý hóa nỗ lực nghiên cứu và viết lách của họ, đảm bảo hiệu quả và độ chính xác.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu cách Perplexity AI có thể hỗ trợ trong các giai đoạn khác nhau của nghiên cứu.
- Sử dụng Perplexity AI để thu thập và tổ chức thông tin.
- Nâng cao quy trình viết của họ với những hiểu biết và gợi ý dựa trên AI.
- Áp dụng Perplexity AI trong các dự án viết học thuật và chuyên nghiệp.