Generative AI: Creating Novel Content with AI Models Training Course
Generative AI (GenAI) là một loại thuật toán AI có thể tạo ra nội dung mới và chân thực từ dữ liệu hiện có, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản, âm thanh, v.v. Các mô hình Generative AI học các mẫu và cấu trúc của dữ liệu huấn luyện đầu vào và sau đó tạo ra dữ liệu mới có các đặc điểm tương tự.
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển AI và những người đam mê AI ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn sử dụng AI tạo sinh để tạo ra nội dung mới lạ và đa dạng cho nhiều mục đích khác nhau.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập môi trường phát triển bao gồm các mô hình và công cụ AI tạo sinh.
- Tạo hình ảnh, văn bản, âm thanh và các nội dung khác từ các lời nhắc bằng văn bản bằng cách sử dụng AI tạo sinh.
- Sử dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực khác nhau như nghệ thuật, thiết kế, giải trí và giáo dục.
- Đánh giá chất lượng và sự đa dạng của nội dung được tạo ra bởi AI tạo sinh.
- Hiểu các tác động về đạo đức và xã hội của AI tạo sinh.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là gì?
- Generative AI so với các loại hình trí tuệ nhân tạo khác
- Tổng quan về các kỹ thuật và mô hình chính trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Ứng dụng và các trường hợp sử dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Thách thức và hạn chế của trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Tạo hình ảnh với Generative AI
- Tạo hình ảnh từ mô tả văn bản
- Sử dụng GAN để tạo hình ảnh chân thực và đa dạng
- Sử dụng VAE để tạo hình ảnh với các biến tiềm ẩn
- Sử dụng chuyển đổi phong cách để áp dụng các phong cách nghệ thuật cho hình ảnh
Tạo văn bản với Generative AI
- Tạo văn bản từ các câu lệnh văn bản
- Sử dụng các mô hình dựa trên Transformer để tạo văn bản có ngữ cảnh và mạch lạc
- Sử dụng tóm tắt văn bản để tạo các bản tóm tắt ngắn gọn của các văn bản dài
- Sử dụng diễn giải lại văn bản để tạo các cách khác nhau để diễn đạt cùng một ý nghĩa
Tạo âm thanh với Generative AI
- Tạo giọng nói từ văn bản
- Tạo văn bản từ giọng nói
- Tạo nhạc từ văn bản hoặc âm thanh
- Tạo giọng nói với một giọng cụ thể
Tạo các loại nội dung khác với Generative AI
- Tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên
- Tạo phác thảo sản phẩm từ văn bản
- Tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh
- Tạo mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh
Đánh giá Generative AI
- Đánh giá chất lượng và sự đa dạng của nội dung trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Sử dụng các chỉ số như điểm Inception, khoảng cách Fréchet Inception và điểm BLEU
- Sử dụng đánh giá của con người thông qua crowdsourcing và khảo sát
- Áp dụng các phương pháp đánh giá đối nghịch như bài kiểm tra Turing và bộ phân biệt
Hiểu các tác động đạo đức và xã hội của Generative AI
- Đảm bảo tính công bằng và trách nhiệm giải trình
- Tránh lạm dụng và sử dụng sai mục đích
- Tôn trọng quyền và quyền riêng tư của người tạo và người tiêu dùng nội dung
- Thúc đẩy sự sáng tạo và hợp tác của con người và trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Sự hiểu biết về các khái niệm và thuật ngữ AI cơ bản
- Kinh nghiệm với lập trình Python và phân tích dữ liệu
- Làm quen với các framework học sâu như TensorFlow hoặc PyTorch
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phát triển AI
- Người đam mê AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Generative AI: Creating Novel Content with AI Models Training Course - Booking
Generative AI: Creating Novel Content with AI Models Training Course - Enquiry
Generative AI: Creating Novel Content with AI Models - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người đam mê và nhà phát triển AI nâng cao, những người muốn tận dụng Perplexity AI để giải quyết các vấn đề phức tạp và nghiên cứu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các kỹ thuật AI nâng cao bằng cách sử dụng Perplexity AI.
- Phân tích các tập dữ liệu phức tạp và trích xuất những hiểu biết có giá trị.
- Áp dụng các khái niệm AI để giải quyết các vấn đề thực tế.
- Tích hợp Perplexity AI với các quy trình làm việc AI hiện có.
AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, tận dụng các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các tính năng cốt lõi của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
- Thiết lập và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
- Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
- Triển khai logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
- Giám sát và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động để đạt hiệu quả.
Google AI Studio for Advanced AI Solutions
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI nâng cao, kỹ sư học máy và nhà khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI tiên tiến.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Điều hướng giao diện Google AI Studio và hiểu các thành phần chính của nó.
- Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
- Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng AutoML và các tính năng huấn luyện tùy chỉnh.
- Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ sẵn sàng sản xuất, có khả năng mở rộng.
- Tích hợp các API AI Google vào ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
- Tận dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hành AI minh bạch và có đạo đức.
- Giám sát và tối ưu hóa các mô hình AI để có hiệu suất và độ tin cậy.
Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp và quản lý sản phẩm ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các kiến thức cơ bản về xây dựng và sử dụng các mô hình AI với tối thiểu mã hóa bằng Google AI Studio.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và các khái niệm học máy.
- Điều hướng và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
- Tạo các mô hình AI bằng các mẫu và bộ dữ liệu dựng sẵn.
- Huấn luyện và đánh giá mô hình với quy trình làm việc dễ thực hiện.
- Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.
Integrating Google AI Studio with Business Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý IT, nhà phát triển ứng dụng doanh nghiệp và chuyên gia tích hợp hệ thống trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp khả năng của Google AI Studio vào ứng dụng doanh nghiệp của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các tính năng và khả năng chính của Google AI Studio cho tích hợp doanh nghiệp.
- Khám phá và kết nối AI Studio với các ứng dụng doanh nghiệp thông qua API.
- Tùy chỉnh các mô hình AI cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp cụ thể.
- Thiết lập quy trình làm việc tích hợp các dự đoán AI vào quy trình nghiệp vụ.
- Triển khai thông tin chi tiết và tự động hóa dựa trên AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
- Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tích hợp để đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing kỹ thuật số, người có ảnh hưởng và các nhà hoạch định chiến lược thương hiệu ở trình độ trung cấp, những người muốn tối đa hóa mức độ tương tác của khán giả thông qua nội dung video được hỗ trợ bởi AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ khả năng và tính năng của InVideo AI.
- Tạo nội dung video hấp dẫn phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ.
- Triển khai các chiến lược để tăng cường tương tác và giữ chân người xem.
- Phân tích các số liệu hiệu suất để tinh chỉnh chiến lược marketing video.
InVideo AI for Social Media
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý mạng xã hội, người sáng tạo nội dung và chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khai thác sức mạnh của InVideo AI để tạo ra nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng mạng xã hội.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng InVideo AI để chuyển đổi văn bản thành nội dung video hấp dẫn.
- Điều hướng và tận dụng tối đa nền tảng tạo video dựa trên AI của InVideo.
- Nâng cao chiến lược mạng xã hội với nội dung video do AI tạo ra.
- Phân tích và tối ưu hóa mức độ tương tác video bằng những hiểu biết sâu sắc từ AI.
InVideo AI for Video Production
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà sản xuất, biên tập video nâng cao và những người đam mê AI, những người muốn sử dụng các công nghệ AI để nâng cao quy trình sản xuất video của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng các công cụ AI của InVideo để hợp lý hóa quy trình chỉnh sửa video.
- Triển khai các kỹ thuật dựa trên AI để tạo nội dung video tự động.
- Tạo các video chất lượng chuyên nghiệp bằng các mẫu dựa trên AI.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI để tăng năng suất trong sản xuất video.
NotebookLM for Beginners
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học cách sử dụng NotebookLM để hợp lý hóa nghiên cứu, ghi chú và tổng hợp nội dung của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Điều hướng và thiết lập NotebookLM cho mục đích nghiên cứu và học tập.
- Tải lên, tổ chức và quản lý các loại tài liệu khác nhau.
- Tạo bản tóm tắt và thông tin chi tiết dựa trên AI từ nội dung đã tải lên.
- Sử dụng Audio Overviews để học tập theo kiểu podcast.
- Nâng cao năng suất bằng cách tích hợp NotebookLM với các công cụ khác.
NotebookLM for Business and Productivity
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng NotebookLM để tối ưu hóa quy trình làm việc, tự động hóa việc tổng hợp thông tin và cải thiện quá trình ra quyết định.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tổ chức và quản lý tài liệu doanh nghiệp một cách hiệu quả bằng cách sử dụng NotebookLM.
- Sử dụng các bản tóm tắt và thông tin chi tiết dựa trên AI để nâng cao năng suất.
- Tự động hóa ghi chú cuộc họp và các mục hành động để cải thiện sự cộng tác.
- Tích hợp NotebookLM với quy trình làm việc kinh doanh và các công cụ năng suất.
NotebookLM for Education
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia giáo dục ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng NotebookLM để tạo nội dung giáo dục, đánh giá tự động và nâng cao khả năng truyền tải kiến thức.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng NotebookLM để tổ chức và cấu trúc tài liệu bài học.
- Tự động hóa tóm tắt nội dung để nâng cao khả năng học tập của học sinh.
- Tạo hướng dẫn học tập và đánh giá dựa trên AI.
- Cải thiện mức độ tương tác của học sinh với nội dung tương tác.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tối đa hóa khả năng của NotebookLM Plus trong việc quản lý thông tin quy mô lớn.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng NotebookLM Plus để tổ chức và tổng hợp tài liệu cấp doanh nghiệp.
- Triển khai các chiến lược quản lý kiến thức dựa trên AI cho các nhóm doanh nghiệp.
- Nâng cao khả năng cộng tác với những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra và các bản tóm tắt tự động.
- Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong môi trường doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI.
Perplexity AI for Beginners
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
- Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
- Áp dụng Perplexity AI trong nhiều tình huống thực tế khác nhau.
- Hiểu các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của các công nghệ AI.
Perplexity AI for Educators
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà giáo dục trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Perplexity AI vào phương pháp giảng dạy của họ để nâng cao trải nghiệm học tập.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ khả năng của Perplexity AI trong bối cảnh giáo dục.
- Triển khai Perplexity AI để tạo ra các kế hoạch bài học tương tác và hấp dẫn.
- Sử dụng Perplexity AI cho đánh giá học sinh và phản hồi.
- Khám phá tiềm năng của AI trong việc học tập cá nhân hóa.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nghiên cứu và viết lách ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Perplexity AI để hợp lý hóa nỗ lực nghiên cứu và viết lách của họ, đảm bảo hiệu quả và độ chính xác.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu cách Perplexity AI có thể hỗ trợ trong các giai đoạn khác nhau của nghiên cứu.
- Sử dụng Perplexity AI để thu thập và tổ chức thông tin.
- Nâng cao quy trình viết của họ với những hiểu biết và gợi ý dựa trên AI.
- Áp dụng Perplexity AI trong các dự án viết học thuật và chuyên nghiệp.