Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hệ thống Đa tác tử

  • Tổng quan về Hệ thống Đa tác tử (MAS)
  • Ứng dụng của MAS trong các lĩnh vực thực tế
  • So sánh với hệ thống đơn tác tử

Kiến trúc cho Hệ thống Đa tác tử

  • Kiến trúc tập trung so với kiến trúc phân tán
  • Các phương pháp tiếp cận kết hợp và phân lớp cho MAS
  • Công cụ và khung phát triển MAS (ví dụ: JADE, SPADE)

Tác tử Communication và Điều phối

  • Communication giao thức và ngôn ngữ (ví dụ: FIPA ACL)
  • Kỹ thuật điều phối: lập kế hoạch, đàm phán và đồng bộ hóa
  • Hành vi nổi trội và tự tổ chức trong MAS

Lý thuyết trò chơi và Ra quyết định

  • Cơ bản về lý thuyết trò chơi cho MAS
  • Chiến lược hợp tác so với cạnh tranh
  • Giải quyết xung đột giữa các tác tử

Học trong Hệ thống Đa tác tử

  • Học tăng cường trong MAS
  • Động lực học hợp tác và đối kháng
  • Học chuyển giao và chia sẻ kiến thức giữa các tác tử

Thách thức và Các chủ đề Nâng cao

  • Scala Khả năng và hiệu suất trong môi trường MAS lớn
  • Tin cậy và bảo mật trong giao tiếp của tác tử
  • Các cân nhắc về đạo đức và ý nghĩa của việc phát triển MAS

Thực hành Activiti Bài tập

  • Triển khai MAS cơ bản để phân bổ tài nguyên
  • Mô phỏng giao tiếp và điều phối của tác tử trong môi trường động
  • Triển khai MAS bằng khung như JADE

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết vững chắc về các khái niệm trí tuệ nhân tạo
  • Thông thạo lập trình Python
  • Có kiến thức về lý thuyết trò chơi và hệ thống phân tán (khuyến nghị)

Đối tượng

  • Các nhà nghiên cứu AI
  • Các kỹ sư AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories