Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI An toàn và Đạo đức

  • Tổng quan về bảo mật và đạo đức AI
  • Các mối đe dọa và lỗ hổng phổ biến trong hệ thống AI
  • Khung pháp lý và tuân thủ

Các Mối Đe Dọa An Ninh trong AI Agents

  • Đầu độc dữ liệu và thao túng mô hình
  • Tấn công đối nghịch lên mô hình AI
  • Các chiến lược giảm thiểu các mối đe dọa an ninh AI

Xây dựng Mô hình AI Vững Chắc và An Toàn

  • Vòng đời phát triển AI an toàn
  • Các kỹ thuật học máy phòng thủ
  • Xác thực và kiểm tra mô hình AI

Phát triển và Công bằng AI Đạo đức

  • Phát hiện và giảm thiểu sai lệch trong mô hình AI
  • Khả năng giải thích và minh bạch trong các quyết định của AI
  • Đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm

Quản trị AI Go, Tuân thủ và Risk Management

  • Tuân thủ GDPR, CCPA và Đạo luật AI
  • Khung quản lý rủi ro cho bảo mật AI
  • Kiểm toán mô hình AI về các vấn đề bảo mật và đạo đức

Các Thực Hành Tốt Nhất về Triển Khai AI An Toàn

  • Triển khai các tác nhân AI với sự an toàn trong tâm trí
  • Giám sát mô hình AI để tìm các bất thường và lỗ hổng
  • Phản hồi và giảm thiểu các sự cố bảo mật AI

Nghiên Cứu Tình Huống và Ứng Dụng Thực Tế

  • Nghiên cứu tình huống về các vi phạm bảo mật AI và bài học kinh nghiệm
  • Triển khai các tác nhân AI an toàn trong các tình huống thực tế
  • Các thực hành tốt nhất để bảo vệ tương lai cho bảo mật AI

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm AI và học máy
  • Kinh nghiệm với Python và các framework AI
  • Kiến thức cơ bản về các nguyên tắc bảo mật mạng

Đối tượng

  • Nhà phát triển AI
  • Chuyên gia bảo mật
  • Cán bộ tuân thủ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories