Đề cương khóa học

Các Khái niệm về Kho Dữ liệu

  • Kho Dữ liệu là gì?
  • Sự khác biệt giữa OLTP và Kho Dữ liệu
  • Thu thập Dữ liệu
  • Trích xuất Dữ liệu
  • Chuyển đổi Dữ liệu.
  • Tải Dữ liệu
  • Data Marts
  • Data Mart phụ thuộc vs. Độc lập
  • Thiết kế Cơ sở Dữ liệu

Các Khái niệm Kiểm thử ETL:

  • Giới thiệu.
  • Vòng đời phát triển phần mềm.
  • Phương pháp kiểm thử.
  • Quy trình Kiểm thử ETL.
  • Trách nhiệm Kiểm thử ETL trong Data stage.

Các Nguyên tắc Cơ bản về Dữ liệu Lớn

  • Big Data và vai trò của nó trong thế giới doanh nghiệp
  • Các giai đoạn phát triển của một chiến lược Big Data trong một tập đoàn
  • Giải thích lý do đằng sau phương pháp tiếp cận toàn diện đối với Big Data
  • Các thành phần cần thiết trong một Nền tảng Big Data
  • Giải pháp lưu trữ Dữ liệu Lớn
  • Giới hạn của các Công nghệ Truyền thống
  • Tổng quan về các loại Cơ sở Dữ liệu

NoSQL Databases

Hadoop

Map Reduce

Apache Spark

 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories