Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Học có giám sát: phân loại và hồi quy
- Machine Learning trong Python: giới thiệu về API scikit-learn
- hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic
- máy vector hỗ trợ
- mạng nơ-ron
- rừng ngẫu nhiên
- Thiết lập một quy trình học có giám sát hoàn chỉnh bằng cách sử dụng scikit-learn
- làm việc với các tệp dữ liệu
- điền giá trị bị thiếu
- xử lý các biến phân loại
- trực quan hóa dữ liệu
Python các khuôn khổ cho các ứng dụng AI:
- TensorFlow, Theano, Caffe và Keras
- AI quy mô lớn với Apache Spark: Mlib
Kiến trúc mạng nơ-ron nâng cao
- mạng nơ-ron tích chập để phân tích hình ảnh
- mạng nơ-ron hồi quy cho dữ liệu có cấu trúc thời gian
- tế bào bộ nhớ dài ngắn hạn
Học không giám sát: phân cụm, phát hiện bất thường
- triển khai phân tích thành phần chính với scikit-learn
- triển khai bộ mã hóa tự động trong Keras
Ví dụ thực tế về các vấn đề mà AI có thể giải quyết (bài tập thực hành sử dụng Jupyter notebooks), ví dụ:
- phân tích hình ảnh
- dự báo các chuỗi tài chính phức tạp, chẳng hạn như giá cổ phiếu,
- nhận dạng mẫu phức tạp
- xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- hệ thống gợi ý
Hiểu những hạn chế của các phương pháp AI: các chế độ lỗi, chi phí và các khó khăn phổ biến
- quá khớp
- đánh đổi giữa sai lệch/phương sai
- sai lệch trong dữ liệu quan sát
- tấn công làm ô nhiễm mạng nơ-ron
Công việc Dự án Ứng dụng (tùy chọn)
Requirements
Không có yêu cầu cụ thể nào để tham gia khóa học này.
28 Hours
Testimonials (2)
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Course - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
