Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Chăm sóc Sức khỏe

  • Tổng quan về các ứng dụng của AI trong chẩn đoán y tế
  • Giám sát bệnh nhân và hỗ trợ ra quyết định dựa trên AI
  • Các cân nhắc về quy định và đạo đức

AI cho Y học Image Analysis

  • Các kỹ thuật học sâu cho hình ảnh y tế
  • Tự động hóa quy trình làm việc trong lĩnh vực X-quang và bệnh lý học
  • Thực hành: Triển khai AI để phân loại hình ảnh y tế

Predictive Analytics và AI cho Chẩn đoán

  • Sử dụng AI để dự đoán bệnh và chẩn đoán sớm
  • Mô hình AI để đánh giá rủi ro và tiên lượng
  • Thực hành: Xây dựng mô hình dự đoán với dữ liệu bệnh nhân

Tích hợp AI với Electron Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (EHR)

  • Các định dạng dữ liệu chăm sóc sức khỏe tiêu chuẩn (FHIR, HL7)
  • Tự động hóa quy trình làm việc lâm sàng với AI
  • Thực hành: Kết nối các mô hình AI với hệ thống EHR

AI cho Khám phá Thuốc và Y học Cá nhân hóa

  • AI thúc đẩy quá trình khám phá và phát triển thuốc như thế nào
  • Y học chính xác và các khuyến nghị điều trị dựa trên AI
  • Các nghiên cứu điển hình về AI trong nghiên cứu dược phẩm

Tuân thủ, Bảo mật và AI Đạo đức trong Chăm sóc Sức khỏe

  • Đảm bảo tuân thủ HIPAA và GDPR
  • Giảm thiểu thiên vị và công bằng trong chăm sóc sức khỏe do AI hỗ trợ
  • Các phương pháp hay nhất về bảo mật cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe AI

Triển khai các Giải pháp AI trong Chăm sóc Sức khỏe

  • Thách thức và các phương pháp hay nhất để triển khai AI
  • Mở rộng các giải pháp AI trong bệnh viện và phòng khám
  • Thực hành: Triển khai trợ lý chăm sóc sức khỏe hỗ trợ AI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về AI và các khái niệm học máy
  • Kinh nghiệm phân tích dữ liệu và hệ thống chăm sóc sức khỏe
  • Làm quen với thuật ngữ y khoa và chẩn đoán

Đối tượng

  • Chuyên gia chăm sóc sức khỏe
  • Nhà phát triển AI
  • Nghiên cứu viên y khoa
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories