Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Dịch vụ Tài chính

  • Tổng quan về các ứng dụng của AI trong ngân hàng và tài chính
  • Các trường hợp sử dụng trong phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và tự động hóa tài chính
  • Các cân nhắc về đạo đức và quy định

Machine Learning để Phát hiện Gian lận

  • Các mô hình và bất thường gian lận phổ biến
  • Học có giám sát so với học không giám sát để phát hiện gian lận
  • Xây dựng mô hình phân loại để xác định gian lận

Đánh giá Rủi ro Theo Thời gian Thực với AI

  • Tận dụng AI để đánh giá rủi ro tín dụng
  • Mô hình dự đoán cho dự báo tài chính
  • Ra quyết định dựa trên AI trong quản lý rủi ro

Xây dựng Hệ thống Giám sát Tài chính Được hỗ trợ bởi AI

  • Tự động hóa giám sát giao dịch và cảnh báo
  • Sử dụng NLP để phân tích tài liệu tài chính
  • Tích hợp các tác nhân AI vào các hệ thống tài chính hiện có

Triển khai Mô hình AI trong các Tổ chức Tài chính

  • Triển khai dựa trên đám mây so với triển khai tại chỗ
  • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong tài chính do AI điều khiển
  • Mở rộng quy mô mô hình AI cho các giao dịch khối lượng lớn

Tối ưu hóa Mô hình AI để Đảm bảo Độ chính xác và Hiệu quả

  • Cải thiện độ chính xác và khả năng thu hồi của mô hình trong phát hiện gian lận
  • Xử lý các tập dữ liệu không cân bằng và các dương tính giả
  • Học liên tục và đào tạo lại mô hình

Xu hướng Tương lai của AI trong Dịch vụ Tài chính

  • Trải nghiệm ngân hàng cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI
  • Blockchain và tích hợp AI để ngăn chặn gian lận
  • Những tiến bộ trong AI có thể giải thích được để ra quyết định tài chính

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm phân tích dữ liệu tài chính
  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Làm quen với các kỹ thuật quản lý rủi ro và phát hiện gian lận

Đối tượng

  • Chuyên gia phân tích tài chính
  • Nhóm quản lý rủi ro
  • Chuyên gia phòng chống gian lận
  • Kỹ sư AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories