Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Agents trong Hỗ trợ Khách hàng

  • Các đại lý hỗ trợ khách hàng được hỗ trợ bởi AI là gì?
  • Các trường hợp sử dụng và lợi ích của chatbot AI trong hỗ trợ khách hàng
  • Tổng quan về AI hội thoại và NLP

Xây dựng Chatbot AI cho Hỗ trợ Khách hàng

  • Chọn nền tảng chatbot phù hợp (Rasa, Dialogflow, các mô hình dựa trên GPT)
  • Thiết kế luồng hội thoại và tương tác người dùng
  • Tích hợp chatbot với hệ thống hỗ trợ khách hàng

Natural Language Processing (NLP) cho Hỗ trợ Khách hàng

  • Hiểu rõ nhận dạng ý định và trích xuất thực thể
  • Huấn luyện chatbot AI với các mô hình NLP
  • Xử lý các truy vấn của người dùng mơ hồ và phức tạp

Tự động hóa Quy trình Làm việc Hỗ trợ Khách hàng

  • Hệ thống vé được hỗ trợ bởi AI và hệ thống phản hồi tự động
  • Tích hợp chatbot AI với nền tảng CRM và helpdesk
  • Cá nhân hóa và hiểu ngữ cảnh

Triển khai và Giám sát AI Agents

  • Lưu trữ chatbot AI trên nền tảng đám mây
  • Giám sát hiệu suất và phân tích
  • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong hỗ trợ khách hàng dựa trên AI

Tối ưu hóa Chatbot AI để Tăng Cường Tương tác

  • Cải thiện độ chính xác và chất lượng phản hồi của chatbot
  • Xử lý phản hồi của người dùng và cải tiến liên tục
  • Đo lường sự hài lòng của khách hàng và các chỉ số thành công của chatbot

Xu hướng Tương lai trong Hỗ trợ Khách hàng Được hỗ trợ bởi AI

  • AI giọng nói và tương tác đa phương thức
  • Phân tích tình cảm và trí tuệ cảm xúc được hỗ trợ bởi AI
  • Các tác nhân AI trong hỗ trợ khách hàng đa kênh

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về quy trình làm việc dịch vụ khách hàng
  • Kiến thức cơ bản về AI hoặc các khái niệm tự động hóa
  • Kinh nghiệm về tự động hóa quy trình kinh doanh là hữu ích nhưng không bắt buộc

Đối tượng

  • Quản lý dịch vụ khách hàng
  • Nhà phát triển chatbot
  • Business đội ngũ tự động hóa
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories