Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Agentic AI
- Xác định khả năng tác nhân trong AI
- Sự khác biệt chính giữa các tác nhân AI truyền thống và tác nhân AI đặc biệt
- Các trường hợp sử dụng AI đại lý trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau
Phát triển Goal-Driven AI Agents
- Hiểu về việc đặt mục tiêu và ưu tiên tự chủ
- Thực hiện học tăng cường để tự cải thiện
- Tinh chỉnh hành vi của tác nhân AI dựa trên vòng phản hồi
Đa tác nhân Collaboration và phối hợp
- Xây dựng các tác nhân AI có khả năng cộng tác và giao tiếp
- Phân công nhiệm vụ và phân công vai trò trong hệ thống tác nhân
- Ví dụ thực tế về làm việc nhóm của nhiều tác nhân
Tương tác AI-Con người thích ứng
- Cá nhân hóa phản hồi AI dựa trên hành vi của người dùng
- Nhận thức bối cảnh và ra quyết định năng động
- Thiết kế UX cho các tác nhân AI thông minh và nhạy bén
Triển khai Agentic AI trong Ứng dụng
- Tích hợp AI agentic với API và các công cụ của bên thứ ba
- Đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả trong triển khai AI
- Các nghiên cứu điển hình về việc triển khai AI đại lý thành công
Những cân nhắc và thách thức về mặt đạo đức
- Cân bằng quyền tự chủ với quyền kiểm soát trong các tác nhân AI
- Giải quyết các thành kiến về AI và các mối quan ngại về đạo đức
- Khung pháp lý cho các hệ thống AI tự động
Xu hướng tương lai trong Agentic AI
- Những tiến bộ mới nổi trong tính tự chủ của AI
- Mở rộng khả năng của đại lý với công nghệ mới
- Dự đoán về tự động hóa và ra quyết định dựa trên AI
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về tác nhân AI và tự động hóa
- Kinh nghiệm với Python lập trình
- Hiểu biết về tích hợp AI dựa trên API
Khán giả
- Các nhà phát triển AI cải thiện hệ thống tự động
- Các kỹ sư tự động hóa tối ưu hóa quy trình làm việc do AI điều khiển
- Các nhà thiết kế UX cải thiện tương tác giữa con người và tác nhân
14 Hours
