Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hệ thống đa tác nhân

  • Định nghĩa hệ thống đa tác nhân và ứng dụng của chúng
  • Vai trò của Agentic AI trong tương tác của tác nhân tự chủ
  • Những thách thức trong việc phối hợp nhiều tác nhân

Phát triển Agentic AI cho Môi trường Đa tác nhân

  • Thiết kế các tác nhân AI tự động
  • Chiến lược giao tiếp và ra quyết định của tác nhân
  • Môi trường mô phỏng cho AI đa tác nhân

Reinforcement Learning cho Agentic AI

  • Áp dụng học tăng cường vào hệ thống đa tác nhân
  • Đào tạo các tác nhân tự động cho hành vi thích ứng
  • Cân bằng giữa thăm dò và khai thác trong quá trình ra quyết định

Collaboration và Cạnh tranh trong Hệ thống Đa tác nhân

  • Chiến lược của tác nhân AI hợp tác
  • Tương tác AI cạnh tranh và đối đầu
  • Hành vi mới nổi trong môi trường đa tác nhân

Agentic AI trong Robotics và Tự động hóa

  • Phối hợp nhiều tác nhân trong robot
  • Trí thông minh bầy đàn và ra quyết định phi tập trung
  • Các nghiên cứu điển hình về ứng dụng AI của robot

Agentic AI trong Game Development

  • Thiết kế NPC do AI điều khiển trong mô phỏng nhiều tác nhân
  • Mô hình hóa hành vi cho các tác nhân AI tương tác
  • Quyết định AI thời gian thực trong môi trường năng động

Mở rộng hệ thống AI đa tác nhân

  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các tương tác AI quy mô lớn
  • Quản lý hệ thống phân cấp tác nhân và ra quyết định dựa trên vai trò
  • Tích hợp các tác nhân AI với môi trường đám mây

Tương lai của Hệ thống đa tác nhân với Agentic AI

  • Xu hướng mới nổi trong cộng tác AI tự động
  • Mở rộng khả năng AI của nhiều tác nhân bằng cách học sâu
  • Những cân nhắc về mặt đạo đức và quy định đối với AI đa tác nhân

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm phát triển mô hình AI
  • Hiểu biết về các khái niệm hệ thống đa tác nhân
  • Sự quen thuộc với học tăng cường và tự động hóa do AI điều khiển

Khán giả

  • Các nhà nghiên cứu AI đang nghiên cứu tương tác của tác nhân tự động
  • Robotics kỹ sư thiết kế phối hợp đa tác nhân
  • Các nhà phát triển trò chơi triển khai hành vi NPC do AI điều khiển
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories