Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Cơ sở dữ liệu vector là gì?
- Cơ sở dữ liệu vector so với cơ sở dữ liệu truyền thống
- Tổng quan về vector embeddings
Tạo Vector Embeddings
- Kỹ thuật tạo embeddings từ các loại dữ liệu khác nhau
- Công cụ và thư viện để tạo embeddings
- Các phương pháp tốt nhất để đảm bảo chất lượng và số chiều của embeddings
Lập chỉ mục và Truy xuất trong Vector Databases
- Chiến lược lập chỉ mục cho cơ sở dữ liệu vector
- Xây dựng và tối ưu hóa chỉ mục để đạt hiệu suất cao
- Thuật toán tìm kiếm tương đồng và các ứng dụng của chúng
Vector Databases trong Machine Learning (ML)
- Tích hợp cơ sở dữ liệu vector với các mô hình ML
- Khắc phục các sự cố thường gặp khi tích hợp cơ sở dữ liệu vector với các mô hình ML
- Các trường hợp sử dụng: hệ thống đề xuất, tìm kiếm hình ảnh, NLP
- Nghiên cứu điển hình: các triển khai cơ sở dữ liệu vector thành công
Scalability và Hiệu suất
- Thách thức trong việc mở rộng cơ sở dữ liệu vector
- Kỹ thuật cho cơ sở dữ liệu vector phân tán
- Các chỉ số hiệu suất và giám sát
Dự án Thực hành và Nghiên cứu điển hình
- Dự án thực hành: Triển khai giải pháp cơ sở dữ liệu vector
- Đánh giá các nghiên cứu và ứng dụng tiên tiến
- Thuyết trình và phản hồi nhóm
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và cấu trúc dữ liệu
- Làm quen với các khái niệm học máy
- Có kinh nghiệm với một ngôn ngữ lập trình (ưu tiên Python)
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư học máy
- Nhà phát triển phần mềm
- Quản trị viên Database
14 Hours
