Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Vector Databases
- Hiểu về cơ sở dữ liệu vector
- Vai trò của Pinecone trong các ứng dụng AI
- Lợi ích so với cơ sở dữ liệu truyền thống
Tìm kiếm ngữ nghĩa với Pinecone
- Nguyên tắc của tìm kiếm ngữ nghĩa
- Thiết lập Pinecone cho tìm kiếm dựa trên văn bản
- Nâng cao kết quả tìm kiếm với vector embeddings
Tìm kiếm Sản phẩm và Đa phương thức
- Kỹ thuật để đưa ra các đề xuất sản phẩm chính xác
- Kết hợp dữ liệu văn bản và hình ảnh để tìm kiếm toàn diện
- Các nghiên cứu điển hình (ví dụ: ứng dụng thương mại điện tử)
Conversational AI và Tạo nội dung
- Cải thiện chatbot với tìm kiếm vector
- Cơ sở dữ liệu vector trong tạo văn bản và hình ảnh
- Xây dựng một bot Q&A đơn giản
Bảo mật và Cá nhân hóa
- Cơ sở dữ liệu vector trong phát hiện bất thường và gian lận
- Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng với dữ liệu vector
- Cá nhân hóa trong các nền tảng truyền thông
Scalability và Tối ưu hóa hiệu suất
- Thách thức trong việc mở rộng cơ sở dữ liệu vector
- Kiến trúc serverless của Pinecone để cải thiện hiệu suất
- Các chỉ số để giám sát và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu vector
Triển khai Pinecone trong AI
- Phát triển một giải pháp cơ sở dữ liệu vector
- Đánh giá và phản hồi
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu
- Kiến thức giới thiệu về AI và các khái niệm học máy
- Làm quen với các khái niệm lập trình
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phát triển phần mềm
- Những người đam mê học máy
21 Hours
