Đề cương khóa học

Giới thiệu về Vector Databases

  • Hiểu về cơ sở dữ liệu vector
  • Các tính năng và lợi ích chính của Milvus
  • So sánh với cơ sở dữ liệu truyền thống

Thiết lập Milvus

  • Cài đặt và cấu hình
  • Hiểu các thành phần và kiến trúc của Milvus
  • Tạo collection và partition

Đánh mục dữ liệu và Management

  • Chiến lược đánh mục dữ liệu trong Milvus
  • Quản lý và tối ưu hóa dữ liệu vector
  • Các phương pháp tốt nhất để đưa dữ liệu vào

Tìm kiếm và Truy xuất tương đồng

  • Nguyên tắc cơ bản của tìm kiếm tương đồng
  • Triển khai các thao tác tìm kiếm trong Milvus
  • Các trường hợp sử dụng: truy xuất hình ảnh và video, NLP

Milvus trong Machine Learning (ML)

  • Tích hợp Milvus với các mô hình ML
  • Xây dựng hệ thống đề xuất
  • Nghiên cứu điển hình: phát hiện bất thường, chatbot

Scalability và Hiệu suất

  • Mở rộng Milvus cho các tập dữ liệu lớn
  • Điều chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất
  • Giám sát và bảo trì

Triển khai Milvus trong AI

  • Phát triển giải pháp cơ sở dữ liệu vector
  • Xem xét và phản hồi

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu
  • Kiến thức giới thiệu về AI và các khái niệm học máy
  • Làm quen với các khái niệm lập trình, ưu tiên Python

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phát triển phần mềm
  • Những người đam mê học máy
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories