Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Natural Language Processing (NLP)
- Tổng quan về NLP và các ứng dụng của nó
- Các thành phần chính: cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng
- Vai trò của NLU trong NLP
Hiểu các Khái niệm NLU
- Định nghĩa và phạm vi của Natural Language Understanding (Hiểu ngôn ngữ tự nhiên)
- Sự khác biệt giữa NLU và NLP
- Các thuật toán cơ bản được sử dụng trong NLU
Các Kỹ thuật NLU Cơ bản
- Tokenization (Tách từ) và phân đoạn câu
- Nhận dạng thực thể có tên (NER)
- Phân tích tình cảm và phân loại văn bản
Mô hình Ngôn ngữ trong NLU
- Giới thiệu về mô hình ngôn ngữ thống kê và mạng nơ-ron
- Khám phá word embeddings (nhúng từ) và mô hình nhận thức ngữ cảnh
- Ứng dụng của mô hình ngôn ngữ trong các tác vụ NLU
Thách thức trong NLU
- Tính mơ hồ trong ngôn ngữ tự nhiên
- Hiểu và giải quyết ngữ cảnh
- Xử lý các ngôn ngữ ít tài nguyên
Ứng dụng của NLU
- NLU trong chatbot và trợ lý ảo
- Trích xuất thông tin từ văn bản phi cấu trúc
- Các nghiên cứu điển hình trong nhiều ngành công nghiệp
Xu hướng Tương lai trong NLU
- Tiến bộ trong deep learning (học sâu) cho NLU
- Các kỹ thuật mới nổi trong hiểu ngữ cảnh
- Tương lai của giao tiếp giữa người và AI
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về lập trình (Python)
- Sự quan tâm đến AI và các công nghệ ngôn ngữ
Đối tượng
- Người mới bắt đầu về AI
- Sinh viên khoa học dữ liệu
- Những người đam mê công nghệ
14 Hours
