Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hiểu Ngữ nghĩa và AI theo Ngữ cảnh

  • Tổng quan về NLU và vai trò của nó trong AI
  • Hiểu ngữ nghĩa trong các hệ thống AI
  • AI theo ngữ cảnh và các ứng dụng của nó

Các Mô hình Nâng cao cho NLU

  • Transformers và kiến trúc của chúng
  • Các mô hình được huấn luyện trước: BERT, GPT, T5
  • Tinh chỉnh mô hình để hiểu ngữ nghĩa

Kỹ thuật AI theo Ngữ cảnh

  • Hiểu ngữ cảnh trong xử lý ngôn ngữ
  • Kỹ thuật nhúng ngữ cảnh
  • Ứng dụng của AI theo ngữ cảnh trong các tình huống thực tế

Phân tích Ngữ nghĩa trong AI

  • Kỹ thuật phân tích ngữ nghĩa
  • Sử dụng AI để hiểu ý nghĩa và ý định
  • Thách thức trong phân tích ngữ nghĩa

Ứng dụng NLU trong Hệ thống AI

  • Cải thiện tương tác chatbot với sự hiểu biết về ngữ nghĩa
  • Hệ thống AI cho dịch thuật và tóm tắt ngôn ngữ
  • Phân tích tình cảm và nhận dạng ý định trong NLU

Các Vấn đề Đạo đức và Thách thức trong NLU

  • Thiên kiến trong mô hình ngôn ngữ và hiểu ngữ nghĩa
  • Các vấn đề đạo đức trong việc triển khai AI theo ngữ cảnh
  • Giải quyết các hạn chế trong hệ thống NLU

Hướng Phát triển Tương lai trong Hiểu Ngữ nghĩa và AI theo Ngữ cảnh

  • Xu hướng mới nổi trong nghiên cứu NLU
  • Tiến bộ trong học sâu cho AI theo ngữ cảnh
  • Xây dựng các mô hình NLU tinh vi và dễ diễn giải hơn

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy và AI

Đối tượng

  • Các nhà nghiên cứu NLP
  • Chuyên gia AI
  • Kỹ sư học máy
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories