Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về NLU Nâng cao
- Tổng quan về các kỹ thuật NLU nâng cao
- Những thách thức chính trong việc hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa của ngôn ngữ
- NLU trong các ứng dụng thực tế
Phân tích và Diễn giải Ngữ nghĩa
- Đi sâu vào biểu diễn ngữ nghĩa
- Phân tích cú pháp ngữ nghĩa và ngữ nghĩa khung
- Sử dụng nhúng và bộ chuyển đổi để hiểu ngữ nghĩa
Nhận dạng và Phân loại Ý định
- Hiểu ý định của người dùng trong các hệ thống hội thoại
- Các kỹ thuật để phân loại ý định chính xác
- Cải thiện các mô hình nhận dạng ý định với các bộ dữ liệu thực tế
Deep Learning trong NLU
- Tận dụng mạng nơ-ron cho mô hình ngôn ngữ
- Các kỹ thuật nâng cao sử dụng BERT, GPT và các mô hình chuyển đổi khác
- Học chuyển giao để tối ưu hóa NLU
Hiểu Ngữ cảnh trong NLU
- Xử lý sự mơ hồ trong diễn giải ngôn ngữ
- Các kỹ thuật giải quyết sự mơ hồ trong các mô hình NLU
- Sử dụng ngữ cảnh để cải thiện độ chính xác trong các tác vụ NLU
Ứng dụng Thực tế của NLU
- NLU trong trợ lý ảo và chatbot
- Các nghiên cứu điển hình về dịch vụ khách hàng và tự động hóa
- Khám phá các ứng dụng pháp lý, chăm sóc sức khỏe và tài chính
Thách thức và Xu hướng Tương lai trong NLU
- Các cân nhắc về đạo đức trong các hệ thống NLU
- Xử lý các tác vụ NLU đa ngôn ngữ
- Các xu hướng mới nổi và cơ hội trong tương lai trong nghiên cứu NLU
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Có kinh nghiệm trung cấp về học máy
- Quen thuộc với các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Kỹ năng lập trình cơ bản trong Python
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư học máy
- Nhà khoa học dữ liệu làm việc trên các mô hình ngôn ngữ
14 Hours
