Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Lái xe thông minh là gì và tại sao nên sử dụng nó?
  • Lái xe thông minh so với lái xe truyền thống
  • Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của lái xe thông minh
  • Điều hướng giao diện và không gian làm việc của lái xe thông minh

Hiểu về AI và Hợp nhất Thông tin Đa Cảm Biến

  • Vòng đời phiên lái xe thông minh
  • AI và hợp nhất thông tin đa cảm biến cho lái xe thông minh
  • Tạo và nhập các tệp 3D cho lái xe thông minh

Kỹ Năng và Kỹ Thuật Lái Xe

  • Thực hành kỹ năng và kỹ thuật lái xe
  • Điều chỉnh cài đặt lái xe
  • Đo lường, gắn thẻ, bình luận và đánh dấu

Các Tình Huống và Tình Thế Lái Xe

  • Thực hành các tình huống và tình thế lái xe
  • Xác định và ứng phó với các mối nguy hiểm và rủi ro tiềm ẩn
  • Tuân thủ và áp dụng luật lệ giao thông
  • Xử lý các môi trường lái xe phức tạp và năng động

Hiệu Suất và Đánh Giá Lái Xe

  • Phân tích và đánh giá hiệu suất, hành vi lái xe và phản hồi
  • Tạo và trình diễn các hoạt ảnh của các phiên lái xe
  • Tạo và xem hình ảnh và video của các phiên lái xe
  • Thực hiện kiểm tra phát hiện va chạm và kiểm tra tính toàn vẹn của các phiên lái xe

Tích Hợp và Ứng Dụng Lái Xe

  • Tích hợp kiến thức và kỹ năng đã học với các tình huống và thách thức lái xe thực tế
  • Kết nối và cộng tác với các tài xế và người hướng dẫn khác
  • Thu thập và tạo ước tính vật liệu cho các phiên lái xe
  • Tạo và hoạt ảnh dòng thời gian lái xe và kiểm tra tính hợp lệ của lịch trình lái xe

Khắc Phục Sự Cố

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về các khái niệm và nguyên tắc trí tuệ nhân tạo (AI)
  • Kinh nghiệm sử dụng phần mềm thiết kế 3D như AutoCAD, Revit hoặc 3ds Max
  • Kinh nghiệm lập trình cơ bản (không bắt buộc)

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Kiến trúc sư
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories