Đề cương khóa học

Giới thiệu về Quark

  • Tổng quan về Quark như một nền tảng tác nhân AI
  • Tìm hiểu kiến trúc và các thành phần chính
  • Thiết lập Quark để phát triển

Xây dựng Tác nhân Thông minh với Quark

  • Thiết kế tác nhân và các khuôn khổ ra quyết định
  • Phát triển quy trình tự động hóa với Quark
  • Triển khai cây quyết định và máy trạng thái

Tích hợp Quark với Dữ liệu và Hệ thống

  • Thu thập và xử lý dữ liệu với Quark
  • Tích hợp Quark với API và cơ sở dữ liệu bên ngoài
  • Tối ưu hóa việc ra quyết định theo thời gian thực

Tự động hóa Nâng cao với Quark

  • Tự động hóa dựa trên sự kiện với Quark
  • Tạo quy trình làm việc động và ma trận quyết định
  • Xử lý logic quyết định phức tạp

Kiểm tra và Giám sát Tác nhân Thông minh

  • Triển khai các khuôn khổ kiểm tra cho các tác nhân Quark
  • Giám sát hiệu suất và hiệu quả của tác nhân
  • Khắc phục sự cố và gỡ lỗi các vấn đề phổ biến

Nghiên cứu điển hình và ứng dụng trong thực tế

  • Khám phá các trường hợp sử dụng thành công của Quark cho tự động hóa
  • Áp dụng Quark để tối ưu hóa quy trình kinh doanh
  • Xây dựng một nguyên mẫu tác nhân thông minh

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kỹ năng lập trình cơ bản trong Python
  • Làm quen với các khái niệm về AI và tự động hóa

Đối tượng

  • Kỹ sư AI
  • Nhà phát triển phần mềm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories