Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
Hiểu các Nguyên tắc Cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo và Machine Learning
Hiểu Deep Learning
- Tổng quan về các Khái niệm Cơ bản của Deep Learning
- Phân biệt giữa Machine Learning và Deep Learning
- Tổng quan về các Ứng dụng của Deep Learning
Tổng quan về Neural Networks
- Neural Networks là gì
- Neural Networks so với Mô hình Hồi quy
- Hiểu các Nền tảng và Cơ chế Học tập
- Xây dựng Mạng Nơ-ron Nhân tạo
- Hiểu các Nút và Kết nối Nơ-ron
- Làm việc với Nơ-ron, Lớp và Dữ liệu Đầu vào và Đầu ra
- Hiểu Perceptron Một Lớp
- Sự khác biệt giữa Học có Giám sát và Unsupervised Learning
- Học Truyền xuôi và Phản hồi Neural Networks
- Hiểu Truyền xuôi và Truyền ngược
- Hiểu Bộ nhớ Dài-Ngắn hạn (LSTM)
- Khám phá Mạng Neural Networks Tái phát trong Thực tế
- Khám phá Mạng Neural Networks Tích chập trong Thực tế
- Cải thiện Cách Neural Networks Học
Tổng quan về các Kỹ thuật Deep Learning Được sử dụng trong Ngân hàng
- Neural Networks
- Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
- Nhận dạng Hình ảnh
- Speech Recognition
- Phân tích Cảm xúc
Khám phá các Nghiên cứu điển hình Deep Learning cho Ngân hàng
- Chương trình Chống Rửa tiền
- Kiểm tra Khách hàng Biết Mình (KYC)
- Giám sát Danh sách Cấm vận
- Giám sát Gian lận Thanh toán
- Risk Management
- Phát hiện Gian lận
- Phân khúc Sản phẩm và Khách hàng
- Đánh giá Hiệu suất
- Các Chức năng Tuân thủ Tổng quát
Hiểu các Lợi ích của Deep Learning cho Ngân hàng
Khám phá các Thư viện Deep Learning Khác nhau cho Python
- TensorFlow
- Keras
Thiết lập Python với TensorFlow cho Deep Learning
- Cài đặt API TensorFlow Python
- Kiểm tra Cài đặt TensorFlow
- Thiết lập TensorFlow để Phát triển
- Huấn luyện Mô hình Mạng Nơ-ron TensorFlow Đầu tiên của bạn
Thiết lập Python với Keras cho Deep Learning
Xây dựng các Mô hình Deep Learning Đơn giản với Keras
- Tạo Mô hình Keras
- Hiểu Dữ liệu của bạn
- Xác định Mô hình Deep Learning của bạn
- Biên dịch Mô hình của bạn
- Huấn luyện Mô hình của bạn
- Làm việc với Dữ liệu Phân loại của bạn
- Làm việc với Mô hình Phân loại
- Sử dụng Mô hình của bạn
Làm việc với TensorFlow cho Deep Learning cho Ngân hàng
- Chuẩn bị Dữ liệu
- Tải xuống Dữ liệu
- Chuẩn bị Dữ liệu Huấn luyện
- Chuẩn bị Dữ liệu Kiểm tra
- Tỷ lệ Đầu vào
- Sử dụng Các Vị trí và Biến
- Xác định Kiến trúc Mạng
- Sử dụng Hàm Chi phí
- Sử dụng Bộ Tối ưu hóa
- Sử dụng Bộ Khởi tạo
- Huấn luyện Mạng Nơ-ron
- Xây dựng Đồ thị
- Suy luận
- Mất mát
- Huấn luyện
- Huấn luyện Mô hình
- Đồ thị
- Phiên
- Vòng lặp Huấn luyện
- Đánh giá Mô hình
- Xây dựng Đồ thị Đánh giá
- Đánh giá với Đầu ra Đánh giá
- Huấn luyện Mô hình ở Quy mô Lớn
- Trực quan hóa và Đánh giá Mô hình với TensorBoard
Thực hành: Xây dựng Mô hình Rủi ro Tín dụng Deep Learning bằng Python
Mở rộng Khả năng của Công ty
- Phát triển Mô hình trên Đám mây
- Sử dụng GPU để Tăng tốc Deep Learning
- Áp dụng Deep Learning Neural Networks cho Computer Vision, Nhận dạng Giọng nói và Phân tích Văn bản
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Có kinh nghiệm với lập trình Python
- Nắm vững các khái niệm tài chính và ngân hàng
- Có kiến thức cơ bản về thống kê và các khái niệm toán học
28 Hours
