Đề cương khóa học

Giới thiệu về Deep Learning cho NLP

Phân biệt các loại mô hình DL khác nhau

Sử dụng mô hình được huấn luyện trước so với mô hình được huấn luyện

Sử dụng nhúng từ và phân tích tình cảm để trích xuất ý nghĩa từ văn bản

Cách hoạt động của Deep Learning không giám sát

Cài đặt và Thiết lập các thư viện Python Deep Learning

Sử dụng thư viện DL Keras trên nền tảng TensorFlow để cho phép Python tạo chú thích

Làm việc với Theano (thư viện tính toán số) và TensorFlow (thư viện tổng quát và ngôn ngữ học) để sử dụng làm các thư viện DL mở rộng cho mục đích tạo chú thích.

Sử dụng Keras trên nền tảng TensorFlow hoặc Theano để nhanh chóng thử nghiệm trên Deep Learning

Tạo một ứng dụng Deep Learning đơn giản trong TensorFlow để thêm chú thích vào một bộ sưu tập hình ảnh

Khắc phục sự cố

Một vài lời về các framework DL (chuyên biệt) khác

Triển khai ứng dụng DL của bạn

Sử dụng GPU để tăng tốc DL

Lời kết

Requirements

  • Hiểu biết về lập trình Python
  • Hiểu biết về các thư viện Python nói chung

Đối tượng

  • Các lập trình viên có hứng thú với ngôn ngữ học
  • Các lập trình viên muốn tìm hiểu về NLP (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên)
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories