Distributed Deep Learning with Horovod Training Course

Horovod là một khung phần mềm nguồn mở, được thiết kế để xử lý các mô hình học sâu phân tán nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng TensorFlow, Keras, PyTorch và Apache MXNet. Nó có thể mở rộng một tập lệnh huấn luyện đơn-GPU để chạy trên nhiều GPU hoặc máy chủ với những thay đổi tối thiểu về mã.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Horovod để chạy các bài huấn luyện học sâu phân tán và mở rộng nó để chạy song song trên nhiều GPU.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu chạy các bài huấn luyện học sâu.
• Cài đặt và cấu hình Horovod để huấn luyện mô hình với TensorFlow, Keras, PyTorch và Apache MXNet.
• Mở rộng quy mô huấn luyện học sâu với Horovod để chạy trên nhiều GPU.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Khóa học này tập trung vào Horovod, nhưng các công cụ và khung phần mềm khác như TensorFlow, Keras, PyTorch và Apache MXNet có thể được yêu cầu. Vui lòng cho chúng tôi biết nếu bạn có bất kỳ yêu cầu hoặc sở thích cụ thể nào.
• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.