Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Nghiên cứu Khoa học

  • Tổng quan về các ứng dụng của AI trong nghiên cứu và khám phá
  • Vai trò của DeepSeek trong việc tự động hóa các quy trình nghiên cứu
  • Các cân nhắc về đạo đức và sử dụng AI có trách nhiệm trong khoa học

Tổng quan về Tài liệu và Tổng hợp Tri thức bằng AI

  • Sử dụng DeepSeek AI để phân tích các bài báo học thuật và trích xuất thông tin chi tiết
  • Tự động hóa quản lý trích dẫn bằng các công cụ hỗ trợ AI
  • Xác định các khoảng trống nghiên cứu và xây dựng giả thuyết với AI

Trích xuất Dữ liệu và Kiểm định Giả thuyết

  • Xử lý dữ liệu nghiên cứu có cấu trúc và phi cấu trúc với DeepSeek
  • Phân tích thống kê và nhận dạng mẫu hỗ trợ AI
  • Xác thực các giả thuyết khoa học bằng cách sử dụng các mô hình dự đoán

AI cho Phân tích Dự đoán và Mô phỏng

  • Áp dụng DeepSeek AI để dự đoán các xu hướng và kết quả khoa học
  • Tích hợp AI với mô phỏng và mô hình tính toán
  • Các nghiên cứu điển hình: AI trong khám phá thuốc, mô hình khí hậu và nghiên cứu vật lý

Tạo Báo cáo Khoa học Tự động

  • Tận dụng DeepSeek AI cho việc viết khoa học có cấu trúc
  • Tạo bản tóm tắt, tóm tắt và báo cáo đầy đủ với AI
  • Đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy trong nội dung do AI tạo ra

Tích hợp AI Nâng cao vào Quy trình Làm việc Nghiên cứu

  • Kết hợp DeepSeek AI với các công cụ nghiên cứu khác (ví dụ: Jupyter, Zotero)
  • Đánh giá ngang hàng và xuất bản học thuật nâng cao bởi AI
  • Xu hướng tương lai trong nghiên cứu và khám phá tri thức hỗ trợ AI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Kinh nghiệm với các phương pháp nghiên cứu khoa học
  • Làm quen với các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R, hoặc MATLAB)

Đối tượng

  • Các nhà nghiên cứu
  • Các nhà khoa học
  • Các nhà phân tích dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories