Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) Training Course
AI TRiSM là một lĩnh vực mới nổi giải quyết nhu cầu về độ tin cậy, quản lý rủi ro và bảo mật trong các hệ thống AI.
Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia IT ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn hiểu và triển khai AI TRiSM trong tổ chức của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Nắm bắt các khái niệm và tầm quan trọng của việc quản lý độ tin cậy, rủi ro và bảo mật của AI.
- Xác định và giảm thiểu rủi ro liên quan đến các hệ thống AI.
- Triển khai các phương pháp bảo mật tốt nhất cho AI.
- Hiểu rõ các quy định tuân thủ và các cân nhắc về đạo đức cho AI.
- Phát triển các chiến lược quản trị và quản lý AI hiệu quả.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Tìm hiểu về AI TRiSM
- Giới thiệu về AI TRiSM
- Tầm quan trọng của sự tin cậy và bảo mật trong AI
- Tổng quan về các rủi ro và thách thức của AI
Nền tảng của AI đáng tin cậy
- Các nguyên tắc của AI đáng tin cậy
- Đảm bảo tính công bằng, độ tin cậy và tính mạnh mẽ trong các hệ thống AI
- Đạo đức và quản trị AI
Risk Management trong AI
- Xác định và đánh giá các rủi ro của AI
- Các chiến lược giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI
- Các khuôn khổ quản lý rủi ro AI
Các khía cạnh bảo mật của AI
- AI và bảo mật mạng
- Bảo vệ các hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công
- Vòng đời phát triển AI an toàn
Tuân thủ và Data Protection
- Bối cảnh quy định cho AI
- Tuân thủ AI với luật bảo vệ dữ liệu
- Mã hóa dữ liệu và lưu trữ an toàn trong các hệ thống AI
Quản trị Mô hình AI Go
- Cấu trúc quản trị Go cho AI
- Giám sát và kiểm toán các mô hình AI
- Tính minh bạch và khả năng giải thích trong AI
Triển khai AI TRiSM
- Các thực tiễn tốt nhất để triển khai AI TRiSM
- Các nghiên cứu điển hình và ví dụ thực tế
- Các công cụ và công nghệ cho AI TRiSM
Tương lai của AI TRiSM
- Các xu hướng mới nổi trong AI TRiSM
- Chuẩn bị cho tương lai của AI trong kinh doanh
- Học tập và thích ứng liên tục trong AI TRiSM
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Requirements
- Sự hiểu biết về các khái niệm và ứng dụng AI cơ bản
- Kinh nghiệm về quản lý dữ liệu và các nguyên tắc bảo mật IT là một lợi thế
Đối tượng
- Chuyên gia và quản lý IT
- Nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển AI
- Business Lãnh đạo và nhà hoạch định chính sách
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) Training Course - Booking
Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) Training Course - Enquiry
Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
AI Automation with n8n and LangChain
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia IT ở mọi trình độ kỹ năng, những người muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình bằng AI mà không cần viết nhiều mã.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
- Tích hợp khả năng AI vào quy trình làm việc bằng LangChain.
- Xây dựng chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
- Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các tác nhân AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và kỹ sư tự động hóa ở trình độ sơ cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng LangChain và API để tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc lặp đi lặp lại.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của tích hợp API với LangChain.
- Tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng LangChain và Python.
- Sử dụng LangChain để kết nối các API khác nhau cho các quy trình nghiệp vụ hiệu quả.
- Tạo và tự động hóa các quy trình làm việc tùy chỉnh bằng API và khả năng tự động hóa của LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết về các tác nhân hội thoại và áp dụng LangChain vào các trường hợp sử dụng thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các tác nhân hội thoại.
- Phát triển và triển khai các tác nhân hội thoại bằng cách sử dụng LangChain.
- Tích hợp các tác nhân hội thoại với API và các dịch vụ bên ngoài.
- Áp dụng các kỹ thuật Natural Language Processing (NLP) để cải thiện hiệu suất của các tác nhân hội thoại.
Building Intelligent Agents with Quark
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà phát triển phần mềm trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các tác nhân thông minh bằng Quark cho các tác vụ như tự động hóa quy trình, ra quyết định động và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu kiến trúc và khả năng của Quark.
- Thiết kế và triển khai các tác nhân thông minh bằng Quark cho các tác vụ tự động hóa.
- Tích hợp Quark với các hệ thống hiện có để xử lý dữ liệu và ra quyết định.
- Phát triển quy trình ra quyết định theo thời gian thực bằng Quark.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia trình độ cao muốn triển khai quy trình làm việc an toàn và hiệu quả do AI điều khiển bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai và cấu hình Ollama để xử lý AI riêng tư.
- Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
- Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
- Tự động hóa quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
- Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật doanh nghiệp.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
- Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
- Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
- Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI và hoạch định chính sách trình độ cao, những người muốn khám phá các tác động đạo đức của việc phát triển AI và học cách áp dụng các hướng dẫn đạo đức khi xây dựng các giải pháp AI với LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Xác định các vấn đề đạo đức chính trong quá trình phát triển AI với LangChain.
- Hiểu rõ tác động của AI đối với xã hội và các quy trình ra quyết định.
- Phát triển các chiến lược để xây dựng các hệ thống AI công bằng và minh bạch.
- Triển khai các hướng dẫn đạo đức AI vào các dự án dựa trên LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và nhà thiết kế UX ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng LangChain để tạo ra các ứng dụng web trực quan và thân thiện với người dùng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của LangChain và vai trò của nó trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng web.
- Triển khai LangChain trong các ứng dụng web để tạo ra giao diện động và đáp ứng.
- Tích hợp API vào các ứng dụng web để cải thiện tính tương tác và sự gắn kết của người dùng.
- Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách sử dụng các tính năng tùy chỉnh nâng cao của LangChain.
- Phân tích dữ liệu hành vi của người dùng để tinh chỉnh hiệu suất và trải nghiệm ứng dụng web.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia phòng thí nghiệm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo và các mẫu sinh học khác.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
- Tiền xử lý và nâng cao chất lượng hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
- Phân tích hình ảnh một cách định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
- Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng macro và plugin.
- Tùy chỉnh quy trình làm việc cho các nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình AI trên Ollama để nâng cao hiệu suất và các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh các mô hình AI trên Ollama.
- Chuẩn bị các tập dữ liệu để điều chỉnh có giám sát và học tăng cường.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
- Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
- Đánh giá những cải tiến của mô hình và đảm bảo tính mạnh mẽ.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng framework LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và các thành phần của nó.
- Tích hợp LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4.
- Xây dựng các ứng dụng AI mô-đun bằng LangChain.
- Khắc phục các sự cố thường gặp trong các ứng dụng LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia DevOps trình độ cao, những người muốn tận dụng khả năng của LangChain bằng cách tích hợp nó với nhiều dịch vụ đám mây.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp LangChain với các nền tảng đám mây lớn như AWS, Azure và Google Cloud.
- Sử dụng các API và dịch vụ dựa trên đám mây để nâng cao các ứng dụng được hỗ trợ bởi LangChain.
- Mở rộng và triển khai các tác nhân hội thoại lên đám mây để tương tác theo thời gian thực.
- Thực hiện các phương pháp hay nhất về giám sát và bảo mật trong môi trường đám mây.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LangChain để nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tự động hóa việc truy xuất và làm sạch dữ liệu bằng LangChain.
- Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python và LangChain.
- Tạo hình ảnh trực quan bằng Matplotlib và các thư viện Python khác tích hợp với LangChain.
- Tận dụng LangChain để tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
LangChain Fundamentals
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các khái niệm và kiến trúc cốt lõi của LangChain và đạt được các kỹ năng thực tế để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của LangChain.
- Thiết lập và cấu hình môi trường LangChain.
- Hiểu kiến trúc và cách LangChain tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Phát triển các ứng dụng đơn giản bằng LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy các mô hình AI trên máy cục bộ của họ.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu được những điều cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
- Thiết lập Ollama để chạy các mô hình AI cục bộ.
- Triển khai và tương tác với LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên cho khối lượng công việc AI.
- Khám phá các trường hợp sử dụng để triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.