Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI

  • Định nghĩa và các khái niệm chính
  • Sự phát triển và các loại AI
  • AI trong kinh doanh và CNTT

Tổng quan về Kiểm toán CNTT

  • Mục đích và phạm vi của kiểm toán CNTT
  • Các khái niệm chính trong kiểm toán CNTT: Quản trị, rủi ro và tuân thủ
  • Kiểm toán CNTT truyền thống so với kiểm toán CNTT tăng cường bằng AI

Các công nghệ AI trong Kiểm toán CNTT

  • Học máy
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)
  • Phân tích dữ liệu

Thu thập và Phân tích Dữ liệu

  • Nguồn dữ liệu trong kiểm toán CNTT
  • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu
  • Phân tích dự đoán trong kiểm toán CNTT

Đánh giá Rủi ro dựa trên AI

  • Xác định và đánh giá rủi ro với AI
  • Tự động hóa đánh giá rủi ro
  • Công cụ AI để giám sát và kiểm toán liên tục

Triển khai AI trong Quy trình Kiểm toán CNTT

  • Lập kế hoạch kiểm toán dựa trên AI
  • Tự động hóa các thủ tục kiểm toán với AI
  • Báo cáo kiểm toán theo thời gian thực và bảng điều khiển AI

Các cân nhắc về Đạo đức và Thách thức

  • Sự thiên vị và công bằng của AI
  • Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong kiểm toán AI
  • Ý nghĩa pháp lý và quy định

AI trong Kiểm toán An ninh mạng

  • AI để phát hiện và ứng phó với các sự cố bảo mật
  • Kiểm toán các hệ thống an ninh mạng được hỗ trợ bởi AI

Quản trị AI và Kiểm toán CNTT

  • AI trong các khuôn khổ quản trị CNTT
  • Vai trò của kiểm toán viên CNTT trong quản trị AI

Xu hướng Tương lai trong lĩnh vực

  • Các công nghệ AI mới nổi tác động đến kiểm toán CNTT
  • Chuẩn bị cho tương lai của AI trong kiểm toán CNTT

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm kiểm toán CNTT
  • Hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo, học máy và phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Kiểm toán viên CNTT
  • Chuyên gia phân tích AI và dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories