Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Định nghĩa và phạm vi của Artificial Intelligence (AI)
  • Các cột mốc lịch sử và quan trọng

Các cân nhắc về đạo đức và xu hướng tương lai trong AI

  • Những thách thức về đạo đức trong phát triển và triển khai AI
  • Thiên kiến và công bằng trong các thuật toán AI
  • AI có thể giải thích và khả năng diễn giải
  • Xu hướng và tiến bộ tương lai trong nghiên cứu AI

Tổng quan về các ứng dụng của AI

  • Giải quyết vấn đề bằng các kỹ thuật AI
  • Học máy và các ứng dụng của nó
  • Cơ bản về mạng nơ-ron nhân tạo
  • Học sâu
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Thị giác máy tính
  • Robotics
  • AI trong chăm sóc sức khỏe
  • AI trong tài chính
  • Các ứng dụng hiệu quả và tác động của AI

Bảo vệ quyền riêng tư và sử dụng AI tuân thủ

  • Tầm quan trọng của việc bảo vệ và bảo mật dữ liệu trong các ứng dụng AI
  • Luật pháp và quy định liên quan đến bảo mật dữ liệu
  • Tầm quan trọng của tính minh bạch và khả năng giải thích trong các hệ thống AI
  • Sự đồng ý và quyền của người dùng
  • Rủi ro và lỗ hổng bảo mật trong các ứng dụng AI
  • Tổng quan về các khuôn khổ quy định quản lý AI
  • Yêu cầu tuân thủ đối với các hệ thống AI trong các ngành cụ thể
  • Tác động của các quy định về AI đối với việc bảo vệ quyền riêng tư và sử dụng tuân thủ
  • Các phương pháp hay nhất để đảm bảo sử dụng AI tuân thủ và bảo vệ quyền riêng tư

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Không yêu cầu bất kỳ điều kiện tiên quyết nào

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Bất kỳ chuyên gia nào quan tâm đến AI
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories