Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về Artificial Intelligence (AI)

  • Hệ thống học máy

Khám phá các ứng dụng của AI

  • AI trong bối cảnh doanh nghiệp

Tìm hiểu về công nghệ của AI

  • Underfit và overfit, phân loại và chính quy hóa
  • Perceptron đa lớp (MLP) và học sâu
  • Mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi quy

Đánh giá các phương pháp tiếp cận chiến lược

  • Thuê ngoài hoặc mua (xây dựng hoặc mua?)
  • Mô hình trưởng thành AI cho tổ chức của bạn

Làm việc với dữ liệu trong tổ chức của bạn

  • Đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu
  • Word embeddings
  • Huấn luyện với dữ liệu nhân tạo

Đánh giá lựa chọn dự án AI

  • Các tiêu chí chính để lựa chọn dự án

Quản lý dự án AI

  • Học máy so với học sâu
  • Quản lý dự án (vòng đời, thời gian, phương pháp luận)
  • Vận hành, bảo trì và quản lý rủi ro

Thu thập phản hồi

  • Triển khai các phương pháp phản hồi (khảo sát, phỏng vấn, v.v.)
  • Các bên liên quan chính sẽ cung cấp phản hồi
  • Phân tích kết quả

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Không yêu cầu bất kỳ điều kiện tiên quyết nào

Đối tượng

  • Business các nhà lãnh đạo
  • Quản lý dự án
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories