Đề cương khóa học

Giới thiệu về Agentic AI

  • Agentic AI là gì?
  • Sự khác biệt của nó so với các mô hình AI truyền thống
  • Sự tiến hóa lịch sử và những đột phá quan trọng

Khả năng cốt lõi của Agentic AI

  • Quyết định tự chủ và khả năng thích ứng
  • Kế hoạch dài hạn và tự hoàn thiện
  • Sự hợp tác và giao tiếp của nhiều tác nhân

Ứng dụng thực tế của Agentic AI

  • Tự động hóa hỗ trợ bởi AI trong doanh nghiệp
  • Agentic AI trong tài chính, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ khách hàng
  • Các trường hợp sử dụng trong robot và trợ lý thông minh

Lợi ích và thách thức của Agentic AI

  • Nâng cao hiệu quả và khả năng mở rộng trong doanh nghiệp
  • Rủi ro tiềm ẩn và hạn chế của AI tự động
  • Chiến lược phát triển AI có trách nhiệm

Những cân nhắc về đạo đức và an ninh

  • Chiến lược giảm thiểu rủi ro và an toàn AI
  • Xử lý các thành kiến và trách nhiệm giải trình trong Agentic AI
  • Khung quản lý và điều tiết

Tương lai của Agentic AI

  • Xu hướng nghiên cứu và phát triển AI tự động
  • Các doanh nghiệp có thể chuẩn bị như thế nào cho quá trình chuyển đổi do AI thúc đẩy
  • Mở rộng khả năng AI cho các ứng dụng thực tế

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo
  • Sự quen thuộc với các ứng dụng AI trong kinh doanh hoặc công nghệ

Khán giả

  • Business các nhà lãnh đạo khám phá tự động hóa do AI thúc đẩy
  • Các nhà chiến lược công nghệ phân tích việc áp dụng AI
  • Những người đam mê AI quan tâm đến hệ thống AI tự động
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories