Ly Thai To

Level 5, 41A Ly Thai To Street, Hanoi, Vietnam

The business centre is conveniently located in Sentinel Place on the corner of Ly Thai To and Tran Nguyen Han Streets. It is located within five minutes walk to the Opera House, the Metropole and the Hilton Hanoi Opera and in close proximity to The Ministry of Finance, The Hanoi People's Committee, The State Bank of Vietnam and numerous other commercial properties and foreign banks. Ly Thai To Street is a prominent street which is well known in Hanoi and provides easy of access for any visitors. Key office developments in the vicinity include BIDV Tower, 63 Ly Thai To and the Opera Business Centre and there is high-end shopping malls in the immediate locality.

Toong IPH

3rd Floor, Indochina Plaza, 241 Xuan Thuy street, Cau Giay district, Ha Noi, Vietnam

Located on the 3rd floor of Indochina Plaza, Hanoi, Toong coworking space is one of the key tenants in the whole service complex. We help complete and elevate an ecosystem of living - working - socializing - trading - and relaxing hubs for local entrepreneurs and knowledge workers.

UPGEN KEANGNAM

Level 43, Keangnam Hanoi Landmark Tower, Pham Hung Street, Nam Tu Liem District, Ha Noi, Viet Nam

Inside the tallest building in Hanoi and second tallest in Vietnam, the 72-floor skyscraper Keangnam Hanoi Landmark Tower (Landmark72) is home to one of UPGen’s most impressive spaces. This Grade-A building boasts an incredible view of the city unlike anywhere else in Hanoi. UPGen Keangnam is conveniently located just five minutes’ walk from the metro line.

Subcategories (2)

Image for the Kubeflow

Kubeflow
Image for the MLflow

MLflow

Explore Our Courses

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu trình độ cao với kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nâng cao hiệu suất DeepSeek mô hình, giảm độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng các phương pháp thực hành MLOps hiện đại. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Tối ưu hóa DeepSeek mô hình về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
  • Thực hiện các phương pháp thực hành tốt nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
  • Triển khai DeepSeek mô hình trên cơ sở hạ tầng đám mây và tại chỗ.
  • Giám sát, bảo trì và mở rộng quy mô các giải pháp AI một cách hiệu quả.
Read more...

Kubeflow

 35 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây bằng AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
  • Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
  • Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
  • Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.
Read more...

Kubeflow Fundamentals

 28 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây.
  • Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
  • Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
  • Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
  • Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.
Read more...

Kubeflow on AWS

 28 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai Machine Learning khối lượng công việc lên máy chủ AWS EC2. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên AWS.
  • Sử dụng EKS (Elastic Kubernetes Service) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên AWS.
  • Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong môi trường sản xuất.
  • Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
  • Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng ứng dụng ML.
Read more...

Kubeflow on Azure

 28 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
  • Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
  • Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
  • Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
  • Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.
Read more...

MLflow

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn vượt ra ngoài việc xây dựng các mô hình ML và tối ưu hóa quy trình tạo, theo dõi và triển khai mô hình ML. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Cài đặt và cấu hình MLflow và các thư viện và khung ML liên quan.
  • Đánh giá tầm quan trọng của khả năng theo dõi, tái tạo và triển khai của một mô hình ML.
  • Triển khai các mô hình ML lên các đám mây công cộng, nền tảng khác nhau hoặc các máy chủ tại chỗ.
  • Mở rộng quy trình triển khai ML để đáp ứng nhiều người dùng cộng tác trong một dự án.
  • Thiết lập một đăng ký trung tâm để thử nghiệm, tái tạo và triển khai các mô hình ML.
Read more...

MLOps: CI/CD for Machine Learning

 35 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn đánh giá các phương pháp và công cụ hiện có để đưa ra quyết định thông minh về lộ trình triển khai MLOps trong tổ chức của họ. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Cài đặt và cấu hình các khung và công cụ MLOps khác nhau.
  • Xây dựng đội ngũ phù hợp với các kỹ năng cần thiết để xây dựng và hỗ trợ hệ thống MLOps.
  • Chuẩn bị, xác thực và phiên bản hóa dữ liệu để sử dụng bởi các mô hình ML.
  • Hiểu các thành phần của một Quy trình ML và các công cụ cần thiết để xây dựng nó.
  • Thử nghiệm với các khung và máy chủ học máy khác nhau để triển khai vào sản xuất.
  • Hiện thực hóa toàn bộ quy trình Machine Learning sao cho có thể tái tạo và duy trì được.
Read more...

MLOps for Azure Machine Learning

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư học máy muốn sử dụng Azure Machine Learning và Azure DevOps để hỗ trợ các phương pháp thực hành MLOps. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Xây dựng quy trình làm việc và mô hình học máy có thể tái tạo.
  • Quản lý vòng đời học máy.
  • Theo dõi và báo cáo lịch sử phiên bản mô hình, tài sản và hơn thế nữa.
  • Triển khai các mô hình học máy sẵn sàng sản xuất ở bất kỳ đâu.
Read more...

Last Updated:

Testimonials (2)

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

Course - MLflow

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Course - Kubeflow

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Kubeflow on Azure

2025-06-02 09:30
28 hours
UPGEN KEANGNAM
406,480,472 VND (Online)
406,480,472 VND (Classroom)

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

2025-06-16 09:30
14 hours
Ly Thai To
203,240,236 VND (Online)
203,247,536 VND (Classroom)

Kubeflow Fundamentals

2025-06-30 09:30
28 hours
Toong IPH
406,480,472 VND (Online)
406,480,472 VND (Classroom)

Kubeflow on AWS

2025-07-14 09:30
28 hours
UPGEN KEANGNAM
406,480,472 VND (Online)
406,480,472 VND (Classroom)

Other regions in Việt Nam

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

MLOps Consulting
Online MLOps training in Hanoi Weekend MLOps training in Hanoi Evening MLOps courses in Hanoi MLOps coaching in Hanoi MLOps boot camp in Hanoi MLOps instructor in Hanoi MLOps trainer in Hanoi MLOps instructor-led in Hanoi MLOps classes in Hanoi MLOps on-site in Hanoi MLOps private courses in Hanoi MLOps one on one training in Hanoi, Online MLOps training in Hanoi, MLOps one on one training in Hanoi, MLOps classes in Hanoi, MLOps boot camp in Hanoi, MLOps instructor-led in Hanoi, Evening MLOps courses in Hanoi, MLOps private courses in Hanoi, MLOps instructor in Hanoi, MLOps on-site in Hanoi, MLOps trainer in Hanoi, Weekend MLOps training in Hanoi, MLOps coaching in Hanoi