Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
Tổng quan về Kubeflow Tính năng và Thành phần
- Containers, manifests, v.v.
Tổng quan về một Machine Learning Pipeline
- Huấn luyện, kiểm tra, điều chỉnh, triển khai, v.v.
Triển khai Kubeflow lên một Kubernetes Cluster
- Chuẩn bị môi trường thực thi (cluster huấn luyện, cluster sản xuất, v.v.)
- Tải xuống, cài đặt và tùy chỉnh.
Chạy một Machine Learning Pipeline trên Kubernetes
- Xây dựng một TensorFlow pipeline.
- Xây dựng một PyTorch pipeline.
Trực quan hóa Kết quả
- Xuất và trực quan hóa các chỉ số pipeline
Tùy chỉnh Môi trường Thực thi
- Tùy chỉnh stack cho các cơ sở hạ tầng đa dạng
- Nâng cấp một Kubeflow deployment
Chạy Kubeflow trên Public Clouds
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Quản lý Quy trình Sản xuất
- Chạy với phương pháp GitOps
- Lên lịch công việc
- Tạo Jupyter notebooks
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Thông thạo cú pháp Python
- Có kinh nghiệm với Tensorflow, PyTorch hoặc các framework học máy khác
- Tài khoản nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng (tùy chọn)
Đối tượng
- Nhà phát triển
- Nhà khoa học dữ liệu
28 Hours
Testimonials (1)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
