Đề cương khóa học

Giới thiệu về Azure Synapse Analytics

  • Tổng quan về Azure Synapse Analytics
  • Các tính năng và khả năng chính
  • So sánh với các giải pháp phân tích dữ liệu khác

Thiết lập Azure Synapse Analytics

  • Tạo không gian làm việc Azure Synapse
  • Cấu hình bộ nhớ data lake
  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập

Data Integration và Management

  • Phương pháp nhập dữ liệu
  • Quy trình ETL với Azure Data Factory
  • Chiến lược lưu trữ và tổ chức dữ liệu

Phát triển các Giải pháp Big Data

  • Giới thiệu về Spark pools trong Azure Synapse
  • Xử lý các tập dữ liệu lớn với Spark
  • Tích hợp với Azure Machine Learning

Truy vấn Dữ liệu với Serverless SQL Pools

  • Tổng quan về serverless SQL pools
  • Truy vấn trên nhiều nguồn dữ liệu
  • Tinh chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất

Bảo mật và Tuân thủ

  • Bảo vệ dữ liệu và mã hóa
  • Access kiểm soát và quyền riêng tư dữ liệu
  • Giám sát và kiểm tra

Data Visualization và Phân tích

  • Kết nối với Power BI và các công cụ trực quan hóa khác
  • Xây dựng bảng điều khiển và báo cáo
  • Chia sẻ thông tin chi tiết trong và ngoài tổ chức

Quản lý Tài nguyên và Thực tiễn Tốt nhất

  • Thực tiễn tốt nhất về kiến trúc
  • Quản lý và mở rộng tài nguyên

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc điện toán đám mây
  • Kiến thức về các nguyên tắc và thực hành kho dữ liệu

Đối tượng

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên gia điện toán đám mây
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories