Đề cương khóa học

Giới thiệu về Apache Superset

  • Tổng quan về Apache Superset và các khả năng của nó
  • Vai trò của Superset trong trực quan hóa dữ liệu và thông minh nghiệp vụ

Cài đặt Apache Superset

  • Yêu cầu hệ thống và các bước chuẩn bị trước khi cài đặt
  • Các tùy chọn cài đặt: Từ đầu, Docker, Kubernetes

Cấu hình Apache Superset

  • Thiết lập môi trường và khởi tạo cơ sở dữ liệu
  • Tạo người dùng quản trị và tải dữ liệu mẫu

Quản lý môi trường Superset

  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò
  • Cấu hình và quản lý nguồn dữ liệu

Tạo bảng điều khiển và trực quan hóa

  • Xây dựng bảng điều khiển tương tác
  • Tạo các loại trực quan hóa khác nhau

Bảo mật và kiểm soát Access

  • Cấu hình xác thực và ủy quyền
  • Thực hiện các phương pháp bảo mật tốt nhất

Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất

  • Giám sát hiệu suất và mức sử dụng Superset
  • Các phương pháp tốt nhất để duy trì một môi trường đáp ứng

Khắc phục sự cố và bảo trì

  • Xác định và giải quyết các sự cố phổ biến của Superset
  • Các tác vụ và kiểm tra bảo trì thường xuyên

Các chủ đề nâng cao

  • Tùy chỉnh Superset với plugin và API
  • Mở rộng và nâng cấp các triển khai Superset

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về SQL và cơ sở dữ liệu
  • Làm quen với giao diện dòng lệnh và môi trường Linux
  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế

Đối tượng

  • Quản trị viên hệ thống
  • Chuyên gia IT chịu trách nhiệm về các giải pháp quản lý dữ liệu
  • Nhân viên kỹ thuật tham gia triển khai công cụ business intelligence
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories