Đề cương khóa học

Giới thiệu

Cài đặt và Cấu hình Cloud-Native Apache Superset

  • Sử dụng Docker để khởi tạo môi trường phát triển
  • Sử dụng các công cụ thiết lập và pip của Python

Tổng quan về các Tính năng và Kiến trúc Cơ bản của Apache Superset

  • Trực quan hóa phong phú
  • Giao diện người dùng dễ điều hướng
  • Tích hợp với hầu hết các cơ sở dữ liệu

Kết nối Dữ liệu với Apache Superset

  • Cấu hình đầu vào dữ liệu
  • Cải thiện quy trình đầu vào

Thực hiện Phân tích Dữ liệu Nâng cao

  • Lấy trung bình trượt của chuỗi thời gian
  • Làm việc với So sánh Thời gian
  • Lấy mẫu lại dữ liệu bằng nhiều phương pháp khác nhau
  • Lên lịch truy vấn trong SQL Lab

Thực hiện Trực quan hóa Nâng cao

  • Tạo Bảng Pivot
  • Khám phá các loại trực quan hóa khác nhau
  • Xây dựng plugin trực quan hóa

Tạo và Chia sẻ Bảng điều khiển Động

  • Thêm Chú thích vào Biểu đồ của bạn
  • Sử dụng REST API

Tích hợp Apache Superset với Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Quản lý Bảo mật trong Apache Superset

  • Hiểu các vai trò được cung cấp và tạo các vai trò mới
  • Tùy chỉnh quyền

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Kết luận

Requirements

  • Có kinh nghiệm về phân tích nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu
  • Nắm vững kiến thức cơ bản về Apache Superset

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories