Đề cương khóa học
Giới thiệu về Quantum Computing
- Tổng quan về điện toán lượng tử so với điện toán cổ điển
- Các khái niệm chính: qubit, chồng chập và vướng víu
- Tình trạng hiện tại của công nghệ lượng tử
Thuật toán lượng tử và các Business hệ quả của chúng
- Giới thiệu về các thuật toán lượng tử: thuật toán Grover và Shor
- Các nghiên cứu điển hình: mật mã học, mô hình hóa tài chính và tối ưu hóa
- Thuật toán lượng tử để phân tích dữ liệu
Các ứng dụng tiềm năng của Quantum Computing trong Business
- Crypto Mật mã học và an ninh mạng trong kỷ nguyên lượng tử
- Tối ưu hóa hậu cần với các giải pháp lượng tử
- Điện toán lượng tử trong quản lý rủi ro tài chính
Hiểu về phần cứng và các giới hạn công nghệ lượng tử
- Phần cứng lượng tử: các loại, thách thức và các nhà cung cấp hiện tại
- Những hạn chế của công nghệ lượng tử ngày nay và những kỳ vọng trong tương lai
- Những thách thức thực tế trong việc triển khai điện toán lượng tử
Quantum Computing và mô hình hóa dữ liệu
- Giới thiệu về phân tích dữ liệu được tăng cường lượng tử
- Khám phá tiềm năng học máy lượng tử
- Sử dụng các thuật toán lượng tử để mô hình hóa dự đoán
Đạo đức và bảo mật trong Quantum Computing
- Các cân nhắc về quyền riêng tư trong điện toán lượng tử
- Hàm ý đạo đức của phân tích dữ liệu dựa trên lượng tử
- Quản lý rủi ro cho các giải pháp hỗ trợ lượng tử
Tương lai của Quantum Computing trong Business
- Các xu hướng mới nổi và thời gian biểu cho điện toán lượng tử thương mại
- Chuẩn bị cho sự gián đoạn lượng tử trong các hoạt động kinh doanh
- Xác định các cơ hội trong ngành để áp dụng sớm
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về khoa học máy tính và thuật toán
- Làm quen với các ứng dụng kinh doanh trong lĩnh vực mật mã, hậu cần hoặc tài chính
Đối tượng
- Business chuyên gia và lãnh đạo doanh nghiệp khám phá các ứng dụng tiềm năng của máy tính lượng tử
- Lãnh đạo và quản lý kỹ thuật IT quan tâm đến việc hiểu giá trị kinh doanh của máy tính lượng tử
- Chuyên gia phân tích và chiến lược tài chính tìm cách tận dụng công nghệ lượng tử cho mô hình hóa và tối ưu hóa dữ liệu
Testimonials (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!