Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ thống AI-Lượng tử Lai
- Tổng quan về các nguyên tắc tính toán lượng tử
- Các thành phần chính của hệ thống AI-lượng tử lai
- Ứng dụng của AI lượng tử trong các ngành công nghiệp
Thuật toán Lượng tử Machine Learning
- Thuật toán lượng tử cho học máy: QML, thuật toán biến phân
- Huấn luyện mô hình AI bằng bộ xử lý lượng tử
- So sánh AI cổ điển so với phương pháp tiếp cận AI lượng tử
Thách thức trong Hệ thống AI-Lượng tử Lai
- Xử lý nhiễu và sửa lỗi trong hệ thống lượng tử
- Scala Khả năng và giới hạn hiệu suất
- Đảm bảo tích hợp với các khung AI cổ điển
Ứng dụng Thực tế của AI Lượng tử
- Nghiên cứu điển hình về hệ thống AI-lượng tử lai trong ngành công nghiệp
- Triển khai thực tế với các nền tảng tính toán lượng tử
- Khám phá những đột phá tiềm năng trong AI lượng tử
Tối ưu hóa Quy trình làm việc AI Lượng tử
- Quản lý quy trình làm việc cổ điển-lượng tử lai
- Tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên trong hệ thống AI lượng tử
- Tích hợp AI lượng tử với cơ sở hạ tầng AI cổ điển
Hệ thống AI-Lượng tử Lai cho các Use Case cụ thể
- AI lượng tử cho các bài toán tối ưu hóa
- Các trường hợp sử dụng trong khám phá thuốc, tài chính và hậu cần
- Học tăng cường được tăng cường lượng tử
Xu hướng Tương lai trong AI và Quantum Computing
- Tiến bộ trong phần cứng và phần mềm lượng tử
- Tiềm năng tương lai của AI lượng tử trong các lĩnh vực khác nhau
- Cơ hội nghiên cứu và phát triển trong AI lượng tử
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kiến thức nâng cao về AI và học máy
- Làm quen với các nguyên tắc tính toán lượng tử
- Kinh nghiệm phát triển thuật toán và huấn luyện mô hình
Đối tượng
- Các nhà nghiên cứu AI
- Chuyên gia tính toán lượng tử
- Nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy
Testimonials (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!