Physical AI for Robotics and Automation Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn đào sâu chuyên môn trong thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống tự động tiên tiến.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống robot tiên tiến với khả năng tự động.
• Triển khai các mô hình AI tiên tiến để đưa ra quyết định và điều khiển.
• Tích hợp và tối ưu hóa dữ liệu cảm biến thời gian thực để nâng cao hiệu suất.
• Sử dụng các công cụ mô phỏng tiên tiến để kiểm tra và xác thực hệ thống.
• Giải quyết các thách thức phức tạp trong tự động hóa và triển khai.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng các ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng cách sử dụng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng cách sử dụng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người đam mê
• Kỹ sư
• Chuyên gia IT

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Một bot hoặc chatbot giống như một trợ lý máy tính được sử dụng để tự động hóa các tương tác của người dùng trên nhiều nền tảng nhắn tin và thực hiện công việc nhanh hơn mà không cần người dùng phải nói chuyện với một người khác.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển một bot khi họ từng bước tạo các chatbot mẫu bằng các công cụ và khung phát triển bot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các ứng dụng và mục đích sử dụng khác nhau của bot
• Hiểu toàn bộ quy trình phát triển bot
• Khám phá các công cụ và nền tảng khác nhau được sử dụng trong việc xây dựng bot
• Xây dựng một chatbot mẫu cho Facebook Messenger
• Xây dựng một chatbot mẫu bằng Microsoft Bot Framework

Đối tượng

• Các nhà phát triển quan tâm đến việc tạo bot của riêng họ

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn khám phá các khía cạnh đạo đức, pháp lý và quản trị của Physical AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các thách thức về đạo đức liên quan đến Physical AI.
• Xác định các khuôn khổ và quy định quản trị chính.
• Phát triển các chiến lược phát triển AI có trách nhiệm.
• Phân tích các nghiên cứu điển hình về các tình huống khó xử về đạo đức trong triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá vai trò của robot cộng tác (cobot) và các hệ thống AI lấy con người làm trung tâm trong môi trường làm việc hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Physical AI lấy con người làm trung tâm và các ứng dụng của nó.
• Khám phá vai trò của robot cộng tác trong việc nâng cao năng suất làm việc.
• Xác định và giải quyết các thách thức trong tương tác giữa con người và máy móc.
• Thiết kế quy trình làm việc tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và hệ thống AI.
• Thúc đẩy văn hóa đổi mới và khả năng thích ứng trong môi trường làm việc tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn tìm hiểu về khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống cơ điện tử.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy và trí thông minh tính toán.
• Hiểu các khái niệm về mạng nơ-ron và các phương pháp học khác nhau.
• Lựa chọn các phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo hiệu quả cho các vấn đề thực tế.
• Triển khai các ứng dụng AI trong kỹ thuật cơ điện tử.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khám phá các nguyên tắc cơ bản của Physical AI, bao gồm các thành phần, quy trình phát triển và triển khai thực tế các máy thông minh cơ bản.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng tiềm năng của Physical AI.
• Thiết kế và tạo mẫu các hệ thống robot hỗ trợ AI đơn giản.
• Triển khai các thuật toán AI cơ bản cho nhận thức máy và ra quyết định.
• Điều hướng và sử dụng các công cụ như ROS cho phát triển robot.
• Tích hợp phần cứng và phần mềm để xây dựng các máy thông minh hoạt động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá ứng dụng của Physical AI trong các môi trường công nghiệp, từ khâu hình thành ý tưởng đến triển khai.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của Physical AI và vai trò của nó trong đổi mới công nghiệp.
• Thiết kế và mô phỏng các hệ thống vật lý được điều khiển bởi AI cho sản xuất và hậu cần.
• Triển khai các công nghệ Physical AI để tối ưu hóa quy trình làm việc và quy trình.
• Đánh giá tính khả thi và khả năng mở rộng của các ứng dụng Physical AI.
• Vượt qua những thách thức trong việc tích hợp Physical AI vào các hệ thống công nghiệp hiện có.

Một Robot thông minh là một Artificial Intelligence (AI) hệ thống có thể học hỏi từ môi trường và kinh nghiệm của nó, đồng thời xây dựng dựa trên khả năng của nó dựa trên kiến thức đó. Smart Robots có thể cộng tác với con người, làm việc cùng họ và học hỏi từ hành vi của họ. Hơn nữa, chúng có khả năng không chỉ làm công việc thủ công mà còn cả các nhiệm vụ nhận thức. Ngoài robot vật lý, Smart Robots cũng có thể hoàn toàn dựa trên phần mềm, tồn tại trong máy tính như một ứng dụng phần mềm mà không có bộ phận chuyển động hoặc tương tác vật lý với thế giới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại Smart Robots cơ học khác nhau, sau đó áp dụng kiến thức này để hoàn thành các dự án Robot thông minh của riêng họ.

Khóa học được chia thành 4 phần, mỗi phần bao gồm ba ngày giảng lý thuyết, thảo luận và phát triển robot thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Mỗi phần sẽ kết thúc bằng một dự án thực hành để cho phép người tham gia thực hành và chứng minh kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm làm nền tảng cho Smart Robots
• Xây dựng và vận hành một Robot thông minh cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, nắm bắt, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói
• Mở rộng khả năng của Robot thông minh trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Deep Learning
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho Robot thông minh trong các tình huống thực tế

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp giảng lý thuyết, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để tùy chỉnh bất kỳ phần nào của khóa học này (ngôn ngữ lập trình, mô hình robot, v.v.), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.