Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Physical AI Nâng cao
- Tổng quan về các khái niệm Physical AI nâng cao
- Các phát triển và xu hướng gần đây trong hệ thống tự động
- Những thách thức chính trong việc thiết kế hệ thống tự động
Thiết kế Hệ thống Nâng cao
- Thiết kế cơ khí và điện cho các hệ thống phức tạp
- Tích hợp các cảm biến và bộ truyền động tiên tiến
- Quản lý năng lượng và tính bền vững
Thuật toán AI cho Tự động
- Học sâu cho nhận thức và lập kế hoạch
- Học tăng cường cho điều khiển thích ứng
- Tối ưu hóa quy trình AI cho việc ra quyết định theo thời gian thực
Xử lý và Tích hợp Dữ liệu Thời gian Thực
- Các kỹ thuật hợp nhất cảm biến tiên tiến
- Xử lý dữ liệu thời gian thực cho các môi trường động
- Các chiến lược điều hướng và tránh chướng ngại vật tiên tiến
Mô phỏng và Xác thực
- Sử dụng nâng cao các môi trường mô phỏng
- Mô hình hóa và kiểm tra các kịch bản phức tạp
- Xác thực hệ thống và tối ưu hóa hiệu suất
Chiến lược Tự động hóa và Triển khai
- Programming quy trình làm việc nâng cao để tự động hóa
- Đảm bảo độ tin cậy và an toàn trong quá trình triển khai tự động
- Scala khả năng và bảo trì của hệ thống tự động
Khám phá Xu hướng và Thách thức Tương lai
- Tiến bộ trong tương tác và cộng tác giữa người và robot
- Các cân nhắc về đạo đức trong hệ thống tự động
- Tương lai của Physical AI trong các ngành công nghiệp khác nhau
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết vững chắc về các khái niệm AI và học máy
- Thông thạo thiết kế và điều khiển hệ thống robot
- Có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc C++
Đối tượng
- Các nhà nghiên cứu AI
- Các chuyên gia Robotics
- Kỹ sư phần mềm
21 Hours