Đề cương khóa học

Giới thiệu về LightGBM

  • LightGBM là gì?
  • Tại sao nên sử dụng LightGBM?
  • So sánh với các framework học máy khác
  • Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của LightGBM

Hiểu về thuật toán cây quyết định

  • Chu trình sống của một thuật toán cây quyết định
  • Cách các thuật toán cây quyết định phù hợp với học máy
  • Cách thức hoạt động của các thuật toán cây quyết định

Bắt đầu với LightGBM

  • Thiết lập môi trường phát triển
  • Cài đặt LightGBM như một ứng dụng độc lập
  • Cài đặt LightGBM trong container (Docker, Podman, v.v.)
  • Cài đặt LightGBM tại chỗ
  • Cài đặt LightGBM trên đám mây (tư nhân, AWS, v.v.)
  • Sử dụng cơ bản của LightGBM cho phân loại và hồi quy

Kỹ thuật nâng cao trong LightGBM

  • Tạo đặc trưng với LightGBM
  • Điều chỉnh siêu tham số với LightGBM
  • Giải thích mô hình với LightGBM

Tích hợp LightGBM với các công nghệ khác

  • LightGBM với Python
  • LightGBM với R
  • LightGBM với SQL

Triển khai mô hình LightGBM

  • Xuất mô hình LightGBM
  • Sử dụng LightGBM trong môi trường sản xuất
  • Các tình huống triển khai thông thường

Giải quyết vấn đề với LightGBM

  • Các vấn đề thông thường của LightGBM và cách giải quyết chúng
  • Gỡ lỗi mô hình LightGBM
  • Giám sát mô hình LightGBM trong môi trường sản xuất

Tóm tắt và các bước tiếp theo

  • Xem lại cơ bản và kỹ thuật nâng cao của LightGBM
  • Phiên hỏi đáp
  • Các bước tiếp theo để sử dụng LightGBM trong các tình huống thực tế

Yêu cầu

  • Hiểu biết về lập trình Python
  • Kinh nghiệm về học máy
  • Kiến thức cơ bản về thuật toán cây quyết định

Đối tượng tham gia

  • Lập trình viên
  • Nhà khoa học dữ liệu
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan