Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về kdb+ và các trường hợp sử dụng của nó
  • Hiểu về cơ sở dữ liệu theo cột so với cơ sở dữ liệu theo hàng

Thiết lập Môi trường kdb+

  • Cài đặt và cấu hình
  • Các lệnh và cấu trúc dữ liệu cơ bản trong q

Vectors và Lists trong q

  • Làm việc với các phép toán dựa trên vector
  • Hiểu về lists và dictionaries

Tables trong kdb+

  • Tạo và thao tác với tables
  • Tải và nhập các tập dữ liệu

Scripting trong q

  • Viết các script đơn giản đến phức tạp
  • Định nghĩa các hàm và hiểu ứng dụng của chúng

Các Tính năng Nâng cao của q

  • Làm việc với các phép toán điều kiện và luồng điều khiển
  • Xử lý lỗi và gỡ lỗi

Khái niệm về Chuỗi Thời gian

  • Giới thiệu về dữ liệu chuỗi thời gian
  • Làm việc với dấu thời gian và múi giờ

Truy vấn Dữ liệu Chuỗi Thời gian

  • Chọn và phân tích các bản ghi dựa trên thời gian
  • Áp dụng trung bình động và các hàm thống kê khác

Phân tích Giao dịch Tần suất Cao

  • Sử dụng kdb+ cho dữ liệu thị trường tài chính
  • Mô phỏng xử lý dữ liệu thời gian thực

Mở rộng kdb+ sang các Use Case khác

  • Phân tích dữ liệu Telecommunications
  • Dữ liệu cảm biến và giám sát IoT
  • Giám sát việc sử dụng mạng và máy

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết về thống kê
  • Kinh nghiệm trong ngành tài chính là một lợi thế
  • Hiểu biết về cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Một chút kinh nghiệm lập trình là hữu ích, nhưng không bắt buộc

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Database kỹ sư
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phân tích dữ liệu
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories